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线性回归分析的试题列表
线性回归分析的试题100
有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为。如果某天气温为-2℃时，则该小卖部大约
一位母亲记录了儿子从3岁到9岁的身高，数据如下表，由此建立的身高与年龄的回归模型为，以此模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是年龄3456789身高（cm）94.8104.21
设有一个回归方程，变量x增加一个单位时，变量平均[]A.增加2.5个单位B.增加2个单位C.减少2.5个单位D.减少2个单位
已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的线性回归方程为=bx+a必过点（）。
已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点（）。
在关于人体脂肪含量y（百分比）和年龄x关系的研究中，得到如下一组数据年龄x232739414550脂肪含量y9.517.821.225.927.528.2（Ⅰ）画出散点图，判断x与y是否具有相关关系；（
下表是某厂1至4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则a=（）。
已知x与y之间的一组数据：x0123y13+a5+a7则y与x的线性回归方程为必过定点[]A．（2，2）B．（1，2）C．（1.5，4）D．（1.5，0）
实验测得四组(x，y)的值是(1，2)，(2，3)，(3，4)，(4，5)，则y与x之间的回归直线的方程是[]A.=x+1B.=x+2C.=2x+1D.=x-1
下面的表格是一组实验的统计数据：x0123y1230(1)求线性回归方程；(2)填写残差分布表（见下表），并计算残差的均值；数据编号i1234xi0123yi1230(3)求x对y的贡献率R2？并说明回归直
下面的表格是一组实验的统计数据：x0123y1230(1)求线性回归方程；(2)填写残差分布表，并计算残差的均值；数据编号i1234xi0123yi1230(3)求x对y的贡献率R2；并说明回归直线方程
某市居民2005～2009年家庭年平均收入x（单位：万元）与年平均支出Y（单位：万元）的统计资料如下表所示，根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是（），家庭年平均收入与年平均支
试从下面四个图中的点在散点图上的分布状态，直观上初步判断两个变量之间有线性相关关系的是[]A、B、C、D、
某商品销售量y（件）与销售价格x(元/件)呈负相关，则其回归方程可能是[]A.y=-10x+200B.y=10x+200C.y=-10x-200D.y=10x-200
回归直线方程必过[]A．(0，0)B．(0，)C．(，0)D．(，)
在对两个变量x，y进行线性回归分析时有下列步骤：①对所求出的回归方程作出解释；②收集数据(x，y)，i=1，2，…，n；③求回归直线方程；④求相关系数；⑤根据所搜集的数据绘制散点图
两个相关变量满足如下关系：x1015202530y10031005101010111014两变量的回归直线方程为[]A、=0.56x+997.4B、=0.63x-231.2C、=50.2x+501.4D、=60.4x+400.7
正常情况下，年龄在18岁到38岁的人，体重y(kg)对身高x(cm)的回归方程为=0.72x-58.2，张红同学(20岁)身高178cm，她的体重应该在（）kg左右。
若有一个回归直线方程为=2-1.5x，则变量x每增加1个单位长度时，变量y[]A．平均增加1.5个单位长度B．平均增加2个单位长度C．平均减少1.5个单位长度D．平均减少2个单位长度
假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)，有如下的统计资料：使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0由资料可知y与x具有相关关系，(1)求线性回归方程
以下是在某地搜集到的不同楼盘新房屋的销售价格y(单位：万元)和房屋面积x(单位：m2)的数据：房屋面积x(m2)11511080135105销售价格y（万元）24.821.619.429.222(1)画出数据对应
某5名学生总成绩和数学成绩（单位：分）如下表所示：学生ABCDE总成绩(x)482383421364362数学成绩(y)7865716461(1)作出散点图；(2)求数学成绩y对总成绩z的回归方程；(3)如果一个学
某医院用光电比色汁检验尿汞时，得尿汞含量（毫克/升）与消化系数如下表：由此得回归直线的斜率是（）（精确到0.01）．
下列说法：①回归方程适用于一切样本和总体；②回归方程一般都有局限性；③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围；④回归方程得到的预测值是预测变量的精确值；正确的是（）（将你
2010年的一项关于16艘轮船的研究中，船的吨位区间从192～3246t，船员的数目从5人到32人，由船员人数关于吨位的回归分析得到如下结果：船员人数=9.5+0.0062x(x:轮船吨位)．假定
某市2001~2010年的煤气消耗量y与使用煤气户数x的历史资料如下：年份2001200220032004200520062007200820092010x（万户）11.21.61.822.53.244.24.5y（百万立方米）679.812
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(t)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据：x3456y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下：x24568y3040605070则回归直线方程为（）。
为了研究两个变量x与y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2，已知在两个人的试验中发现对变量x的观
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下：x24568y3040605070若已求得它们的回归方程的斜率为6.5，则回归直线方程为（）。
某医院用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量（毫克/升）与消光系数如下表：尿汞含量x246810消光系数y64134205285360(1)如果y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程；(2)估计尿
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋面积x的数据：房屋面积x(m2)11511080135105销售价格y（万元）24.821.618.429.222(1)画出数据对应的散点图；(2)求回归方程；(3)根
要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响，在高一年级学生中随机抽选10名学生，分析他们入学的数学成绩和高一年级期末考试成绩，如下表所示（单位：分）：表中
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x（万元）4235销售额y（万元）49263954根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元是销售额为[]A.63.
设（x1，y1），（x2，y2）···，（xn，yn）是变量x和y的n次方个样本点，直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论正确的是[]A.直线l过点（，）B.x和y的
设（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论中正确的是[]A、x和y的相关系数为直线l的
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表广告费用x（万元）4235销售额y（万元）49263954根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为[]A、63.6
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据：（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，用最
某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5月的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如
已知x、y的取值如下表从所得的散点图分析，y与x线性相关，且=0.95x+a，则a=x0134y2.24.34.86.7[]A、2.1B、2.2C、2.4D、2.6
为考虑广告费用与销售额之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：广告费用(千元)x1.04.06.010.014.0销售额(千元)y19.044.040.052.053.0现要使销售额达到6万元，则
最小二乘法的原理是[]A．使得[yi-(a+bxi)]最小B．使得[yi-(a+bxi)2]最小C．使得[yi2-(a+bxi)2]最小D．使得[yi-(a+bxi)]2最小
对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，则下列说法中不正确的是[]A．由样本数据得到的回归方程必过样本中心B．残差平方和越小的模型
甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数γ与残差平方和m如下表：则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关
对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，其回归方程中的截距为[]A.B.C.D.
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5(1)在给定的坐标系中画出表中数
某小卖部为了了解热茶销售量y(杯)与气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温，并制作了对照表：气温(℃)181310-1杯数24343864由表中数据算得线性回归方
已知x、y之间的一组数据如下表：x13678y12345(1)从x、y中各取一个数，求x+y≥10的概率；(2)针对表中数据，甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y=x+1与y=x+，试利用“最小二乘法”判
某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：年份20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程；(2)利用(
填表。加数294359加数403471和780527被减数869602减数578147差369258
在○中填上“>”、“<”或“=”。400+399○800300○1000-655358-74○85+199165+19○165-19369+963○963+36974+35○137-28
线性回归方程y=a+bx必定过[]A．(0，0)点B．点C．点D．点
以下四个命题：①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这种抽样是分层抽样；②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近
括号里最大能填几？43>（）×654>（）×7（）×6<57（）×8<26（）×9<60（）×7<43
最小二乘法的原理是[]A.使得最小B.使得最小C.使得最小D.使得最小
为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2，已知两个人在试验中发现对变量x的观
回归方程=1.5x-15，则[]A．B．15是回归系数aC．1.5是回归系数aD．x=10时，y=0
18个48与12个48的和是多少？
为考虑广告费用x与销售额y之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：广告费用(千元)1.04.06.010.014.0销售额(千元)19.044.040.052.053.0现要使销售额达到6万元，则
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为=0.7x+0.35，那么表中
去年一轮又一轮的寒潮席卷全国．某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，数据如下表：由表中数据
下列命题正确的是[]A.命题“x0∈R，x02-x0＞0”的否定是“x∈R，x2-x＜0”B.已知x∈R，则“x>1”是“x>2”的充分不必要条件C.已知线性回归方程是，当变量x的值为5时，其预报值
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下表：若它们的回归直线方程为=10.5x+a，则a的值为（）。
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程，那么表中m的值为x3456y
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下表x24568y3040605070若它们的回归直线方程为，则的值为[]A.18B.17C.27.5D.17.5
某校为了对学生的语文、英语的综合阅读能力进行分析，在全体学生中随机抽出5位学生的成绩作为样本，这5位学生的语文、英语的阅读能力等级得分（6分制）如下表：（Ⅰ）如果以能力等
在2011年3月15日那天，西安市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行了调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：价格x99.51010.511
下列说法：①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；②设有一个回归方程，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；③线性回归方程必过；④在一个2×2列联
以下数据是浙江省某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间的对应关系，广告费支出x24568销售额y3040605070（1）画出数据对应的散点图，你从散点图中发现该种产品的广
已知x、y之间的一组数据如下表：（1）分别从集合A={1，3，6，7，8}，B={1，2，3，4，5}中各取一个数x，y，求x+y≥10的概率；（2）针对表中数据，甲、乙两同学给出的拟合直线分别为
为了解某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）的关系，统计了（x，y）的10组值，并画成散点图如图，则其回归方程可能是[]A．=-10x-198B．=-10x+198C．=10x+198D．=10x-198
设有一直线回归方程为=2-1.5，则变量x增加一个单位时[]A.y平均增加1.5个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位
下表是种产品销售收入与销售量之间的一组数据：销售量x（吨）2356销售收入y（千元）78912（Ⅰ）画出散点图；（Ⅱ）求出回归方程；（Ⅲ）根据回归方程估计销售量为9吨时的销售收入。（参考数
两个相关变量满足如下关系：x1015202530y10031005101010111014则两变量的回归方程为[]A．B．C．D．
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计数据（xi，yi）（i=1，2，3，4，5）由资料知两变量呈线性相关，并且统计得五组数据的平均值分别为=4，=5.4，
张山同学家里开了一个小卖部，为了研究气温对某种冷饮销售量的影响，他收集了一段时间内这种冷饮每天的销售量y（杯）与当天最高气温x（℃）的有关数据，通过描绘散点图，发现y和x
下表是某地的年降雨量与年平均气温，判断两者是相关关系吗？求回归直线方程有意义吗？
下列有关回归直线方程的叙述正确的是①反映与x之间的函数关系；②反映y与x之间的函数关系；③表示与x之间的不确定关系；④表示最接近y与x之间真实关系的直线方程[]A.①②B.②③C.
某种产品的广告费支出x（单位：百万元）与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：（1）画出散点图；（2）求回归直线方程。
高三（1）班的10名学生每周用于数学学习的时间x（h）与数学成绩y（分）之间有如下对应数据：如果y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程（保留2位小数）。
设有一直线回归方程为=2-1.5x，则变量x增加一个单位时[]A.y平均增加1.5个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位
下列两个变量之间的关系不是函数关系的是[]A.圆的半径和它的面积B.正方形的边长和它的面积C.正n边形的边数和内角和D.人的年龄和身高
连一连。4角9分①9元5角-2元6元②4角2分+7分5角③4元+2元7元5角④8角-3角
某种产品的广告费支出x（百万元）与销售额y（百万元）之间有如下对应关系：（1）假定y与x之间有线性相关关系，求其回归直线方程；（2）若实际销售额不少于60百万元，则广告费支出应不
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的数据：（1）画出数据对应的散点图；（2）求线性回归方程，并在散点图中画出回归直线；（3）根据（2）的结果，估计当房屋面积为15
要分析学生高中入学的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响，在高一年级学生中随机抽选10名学生，分析他们入学的数学成绩和高一年级期末考试数学成绩，如下表所示（单位：分）
某5名学生的总成绩和数学成绩如下表：（1）求数学成绩对总成绩的回归直线方程；（2）如果一个学生的总成绩为450分，试预测这个学生的数学成绩。
下列有关线性回归的说法中，不正确的是[]A.一个变量取值一定时，另一个变量的取值与之有关但带有一定随机性的两个变量之间的关系叫相关关系B.在平面直角坐标系中用描点的方
有下列说法：①两个变量之间若没有确定的函数关系，则这两个变量不相关；②正相关是两个变量相关关系的一种；③“庄稼一枝花，全靠肥当家”说明农作物产量与施肥之间有相关关系；④
用最小二乘法估计回归直线方程的系数a、b，使函数Q（a，b）最小，其中Q（a，b）=[]A.B.C.（yi-a-bxi）2D.|yi-a-bxi|
工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）间的回归方程为=50+80x，则下列判断正确的是[]A.劳动生产率为1000元时，工资为130元B.劳动生产率提高1000元时，工资平均提高80元C.劳
某数学老师月工资y（元）随课时数x（h）变化的回归直线方程为=30x+70，下列判断错误的是[]A.课时为60h，工资约为2500元B.课时增加60h，则工资平均提高1800元C.课时增加70h，则
对于线性回归方程=x+中，的意义是（）。
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据：x3456y2.5344.5（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表
一般地，一个人的身高越高，他的手就越大，为了调查这一问题，对10名高三男生的身高与右手一柞长测量得如下数据（单位：cm）：（1）根据上述数据制作散点图，能发现两者有何近似关
某商店统计了最近6个月某商品的进价x（元）与售价y（元）的对应数据如下表：则回归直线方程是（）。
已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程是[]A.=1.23x+4B.=1.23x+5C.=1.23x+0.08D.=0.08x+1.23
线性回归方程表示的直线必定过[]A.（0，0）点B.点C.点D.点
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据：（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，用最
身高与体重有关系可以用什么分析来分析[]A．残差B．回归C．等高条形图D．独立检验
线性回归分析的试题200
观测两相关变量得如下数据：则两变量间的回归直线方程近似为[]A．B．y=xC．D．y=x+1
以下是某地收集到的新房屋的销售价格y（万元）和房屋的面积x（m2）的数据：（1）画出数据对应的散点图；（2）求线性回归直线方程，并在散点图中加上回归直线；（3）根据（2）的结果估计当
已知x，y之间的一组数据如下表所示，则y对x的回归方程必经过[]A.（0，1）B.（2，5）C.（1.5，0）D.（1.5，4）
变量x与y具有线性相关关系，当x取值16，14，12，8时，通过观测得到y的值分别为11，9，8，5，若在实际问题中，y的预报最大取值是10，则x的最大取值不能超过[]A．16B．17C．15D．1
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下表，若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5，则这条回归直线的方程为（）。
一只红铃虫的产卵数y和温度x有关，现收集了7组观测数据如下表所示，画出散点图，根据敝点图选择适当的回归方程的模型。（只要求写出方程的类型）
线性回归方程表示的直线必定过[]A.（0，0）点B.点C.点D.点
针对某工厂某产品产量与单位成本的资料进行线性回归分析：求回归直线方程。
为了考察两个变量x和y之间的线性相关性。甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方程，求得回归直线分别为l1和l2。已知两个人在试验中发现对变量x的观
在关于人体的脂肪含量（百分比）和年龄关系的研究中，研究人员获得一组数据：（1）画出散点图；（2）求y与x之间的回归方程；（3）预测39岁的人的脂肪含量。（参考数据：）
要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学学习的影响，在高一年级学生中随机抽取10名学生，分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学成绩如下表所示，（1）画出散点图；（2
下列命题：①若函数，x∈[-2，0]的最小值为2；②线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点（，），（，），…，（，）中的一个点；③命题p：x∈R，使得，则p：x∈R，均有x2+x+1≥0；④若x1，
给出下列四个命题：①若△ABC三边为a，b，c，面积为S，内切圆的半径，则由类比推理知四面体ABCD的内切球半径（其中，V为四面体的体积，为四个面的面积）；②若回归直线的斜率估计值
一台机器使用的时间较长，但还可以使用，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，下表为抽样试验的结果
产量（x，台）与单位产品成本（y，元/台）之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明[]A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C.产量每
某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据：（1）画出散点图．（2）求成本y与产量x之间的线性回归方程．（结果保留两位小数）
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据．（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，用最
对两个变量y与x进行线性回归分析，分别选择了4个不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合程度最好的模型是[]A．模型1的相关系数r为0.98B．模型2的相关系数r为0.80C．模型3
工人工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归方程为y=50+80x，下列判断中正确的是[]A．劳动生产率为1000元时，工资为130元B．劳动生产率平均提高1000元时，工资平均提高80元C．劳
在冬季，某地居民对猪肉的需求情况的一组数据为（下图）：（1）求出y对x的回归方程；（2）如果价格升为14万元/吨，请你预测猪肉的需求量是多少
对两个变量Y与X进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是[]A．模型Ⅰ的相关系数r为0.96B．模型Ⅱ的相关系数r为0.81C．模型Ⅲ的相关系数
下列命题中错误的是[]A．样本方差反映了样本数据与样本平均值的偏离程度B．在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好C．在回归直线方程y=0.1x+10中，当解释变
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据．（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，用最
已知x，y之间的一组数据，则y与x的回归方程必经过[]A．（2，2）B．（1，3）C．（1.5，4）D．（2，4）
某同学在生物研究性学习中想对春季昼夜温差大小与黄豆种子发芽多少之间的关系进行研究，于是他在4月份的30天中随机挑选了5天进行研究，且分别记录了每天昼夜温差与每天每100
两个相关变量满足如表：两变量的回归直线方程为[]A．=0.56x+997.4B．=0.63x﹣231.2C．=50.2x+501.4D．=60.4x+400.7
假设关于惠州市房屋面积x（平方米）与购房费用y（万元），有如下的统计数据：（1）求回归直线方程；（2）若在惠州购买120平方米的房屋，估计购房费用是多少？公式：．
某小卖部为了了解热茶销售量y（杯）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温，并制作了对照表：由表中数据算得线性回归方程=bx+a中的b≈-2，预测当气温
已知工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为，若劳动生产率提高1000元，则工资提高（）元。
已知x，y之间的一组数据如下，x与y组成的线性回归方程必过点（）。
设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71，则下列结论中不正
设某大学的女生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据（xi，yi）（i=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71，则下列结论中不正
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：（1）求回归直线方程=bx+a，其中b=-20，a=-b；（2）预计在今后的销售中，销量与单
下列命题中，正确的命题有①用相关系数r来判断两个变量的相关性时，r越接近0，说明两个变量有较强的相关性；②将一组数据中的每个数据都加上同一个常数后，方差恒不变；③设随机
已知x、y间的一组数据如下表：（1）从x、y中各取一个数，求x+y≥10的概率；（2）针对表中数据，甲给出拟合曲线的方程是：y=0.05x2+0.08x+1，测得相关指数R2=0.97；乙给出的拟合曲
下列说法：①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；②设有一个回归方程=3﹣5x，变量x增加1个单位时，y平均增加5个单位；③线性回归方程=x+必过（，）；④曲
某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：如果y与x之间具有线性相关关系．（1）求这些数据的线性回归方程；（2）预测当广告费支出为9百万元时的销售额．
考古学家通过始祖鸟化石标本发现，其股骨长度x（cm）与肱骨长度y（cm）线性回归方程为，由此估计，当肌骨长度为50cm时，肱骨长度的估计值为（）cm.
对于回归方程,当时,的估计值是[]A.28B.285C.133D.390
某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下
变量X与Y相对应的一组数据为（10，1），（11.3，2），（11.8，3），（12.5，4），（13，5）；变量U与V相对应的一组数据为（10，5），（11.3，4），（11.8，3），（12.5，2），（13，1），r
已知与之间的几组数据如下表：则与的线性回归方程必过[]A．B．C．D．
对于回归方程y=4.75x+2.57，当x=28时，y的估计值是______．
在班级随机地抽取8名学生，得到一组数学成绩与物理成绩的数据：数学成绩6090115809513580145物理成绩4060754070856090（1）计算出数学成绩与物理成绩的平均分及方差；（2）求相关
已知x、y的取值如下表：x0134y2.24.34.86.7从散点图分析，y与x线性相关，且回归方程为y=0.95x+a，则a=______．
已知x、y的取值如下表所示：x0134y2.24.34.86.7若从散点图分析，y与x线性相关，且y=0.95x+a，则a的值等于（）A．2.6B．6.3C．2D．4.5
已知x，y之间的一组数据：x1.081.121.191.28y2.252.372.402.55y与x之间的线性性回归方y=bx+a必过定点______．
一位母亲记录了她的儿子3～9岁的身高数据，并由此建立身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93，用这个模型预测她的儿子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A．身高一定是145.83cm
已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点______．
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程y=0.68x+54.6表中有一个数据模糊不
已知x，y的取值如下表所示：x3711y102024从散点图分析，y与x线性相关，且y=74x+a，则a=______．
回归直线方程必定过点（）A．（0，0）B．(.x，0)C．(0，.y)D．(.x，.y)
若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数r=______．
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程.y=0.7x+0.35，那么表
某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有如下一组数据：x24568y3040605070若y与x之间的关系符合回归直线方程y=6.5x+a，则a的值是（）A．17.5B．27.5C．17D．14
为了了解某地母亲身高x与女儿身高y的相关关系，随机测得10对母女的身高如下表所示：母亲身高x（cm）159160160163159154159158159157女儿身高y（cm）1581591601611611551621571621
在线性回归模型y=bx+a+e中，下列说法正确的是（）A．y=bx+a+e是一次函数B．因变量y是由自变量x唯一确定的C．随机误差e是由于计算不准确造成的，可以通过精确计算避免随机误差e的产
每一吨铸铁成本y（元）与铸件废品率x%建立的回归方程y=56+8x，下列说法正确的是（）A．废品率每增加1%，成本每吨增加64元B．废品率每增加1%，成本每吨增加8%C．废品率每增加1%，成本
已知x与y之间的一组数据是（）x0123y2468则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点（）A．（2，2）B．（1，2）C．（1.5，0）D．（1.5，5）
为研究变量x和y的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程l1和l2，两人计算知.x相同，.y也相同，下列正确的是（）A．l1与l2一定重合B．l1与l2一
已知x、y之间的一组数据如下：x0123y8264则线性回归方程y=a+bx所表示的直线必经过点（）A．（0，0）B．（2，6）C．（1.5，5）D．（1，5）
已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本中心点为（4，5），若解释变量的值为10，则预报变量的值约为（）A．16.3B．17.3C．12.38D．2.03
在7块并排、形状大小相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验，得到如下表所示的一组数据（单位：kg）．（1）画出散点图；（2）求y关于x的线性回归方程；（3）若施化肥量为38k
已知x，y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的回归方程必经过（）A．（2，2）B．（1，3）C．（1.5，4）D．（2，5）
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0若由资料可知y对x呈线性相关关系，且线性回归方程为y=a+bx，其中已知b
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间回归方程为y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均（）A．增加70元B．减少70元C．增加80元D．减少80元
观测两相关变量得如下数据：则下列选项中最佳的回归方程为（）A．y=12x+1B．y=xC．y=2x+13D．y=2x+1
由一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…（xn，yn）得到的回归直线方程y=a+bx，那么下面的说法正确的是（）A．直线y=a+bx必过点（.x，.y）B．直线y=a+bx必不过点（.x，.y）C．直线y=a+
下面表述恰当的是（）A．回归直线必过样本中心点(.x，.y)B．回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线C．从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们
已知x、y取值如下表：x014568y1.31.85.66.17.49.3从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且y=0.95x+a，则a=（）A．1.30B．1.45C．1.65D．1.80
实验测得四组（x，y）的值分别为（1，5），（2，7），（3，9），（4，10），则y关于x的线性回归方程必过点（）A．（2，8）B．（2.5，8）C．（10，31）D．（2.5，7.75）
已知回归方程y^=4.4x+838.19，则可估计x与y的增长速度之比约为______．
为了考察两个变量之间是否存在着线性相关性，天成和冰叶两人各自独立地做了20次和30次试验，并且利用所学知识，分别求得回归直线方程l1和l2，已知两人所得变量x数据的平均数
根据下表所示的统计资料，求出了y关于x的线性回归方程为y=1.23x+0.08，则统计表中t的值为（）x23456y2.23.8t6.57.0A．5.5B．5.0C．4.5D．4.8
线性回归模型y=bx+a+e（a和b为模型的未知参数）中，e称为______．
某厂采用节能降耗技术后生产某产品的产量x（吨）与消耗的标准煤y（吨）如下表所示：x3456y2.53a4.5根据上表，得到线性回归方程为y=0.7x+0.35，则实数a=（）A．3B．3.5C．4D．5
为了考察两个变量x，y之间的现行相关性，甲，乙两个同学各自独立做10次和15次的试验，并利用线性回归方法，求得回归直线l1和l2．已知两人在试验中，发现变量x的观测数据的平均
对具有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下表：x24568y2040607080根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为∧y=10.5x+∧a，据此模型来预测当x=20时，y的估计值为
下表是x与y之间的一组数据，则y关于x的回归直线必过（）x0123y1357A．点（2，2）B．点（1.5，2）C．点（1，2）D．点（1.5，4）
已知x、y的取值如下表从所得的散点图分析，y与x线性相关，且y=0.95x+a，则a=（）x0134y2.24.34.86.7A．2.1B．2.2C．2.4D．2.6
若施化肥量x与水稻产量y的回归直线方程为y=5x+250，当施化肥量为80kg时，预计的水稻产量为______kg．
已知变量x，y具有线性相关关系，测得一组数据如下：（2，20），（4，30），（5，50），（6，40），（8，60），若它们的回归直线方程为y=6.5x+a，从这些样本点中任取两点，则这两点恰好
对于变量x与y，现在随机得到4个样本点A1（2，1），A2（3，2），A3（5，6），A4（4，5）．小马同学通过研究后，得到如下结论：（1）四个样本点的散点图是一个平行四边形的四个顶点；（2）平
以下数据是浙江省某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间的对应关系，广告费支出x24568销售额y3040605070（1）画出数据对应的散点图，你从散点图中发现该种产品的广
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表广告费用x（万元）4235销售额y（万元）49263954根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（）A．63
随着居民收入的增加，私家车的拥有量呈快速增长趋势，下表是A市2008年以来私家车拥有量的调查数据：年份2008+x（年）01234私家车拥有量y（万辆）5781119（Ⅰ）甲、乙两同学利用统计知
已知回归直线斜率的估计值是1.23，样本平均数.x=4，.y=5，则该回归直线方程为（）A．y=1.23x+4B．y=1.23x+0.08C．y=0.08x+1.23D．y=1.23x+5
已知具有线性相关的两个变量x，y之间的一组数据如下：x01234y2.24.34.54.86.7且回归方程是y=0.95x+a，则当x=6时，y的预测值为（）A．8.0B．8.1C．8.2D．8.3
已知变量x、y具有线性相关关系，它们之间的回归线方程是y=3x+20，若10i=1xi=18，则10i=1yi=______．
统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表：广告费用x2356销售额y7m912若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得y对x的回归直线方程是□y=1.1x+4.6，则数据中的m的值应
变量x与变量y有如下对应关系x23456y2.23.85.56.57.0则其线性回归直线必过定点（）A．（3，5）B．（4，5）C．（5，6）D．（6，6）
回归直线方程必过（）A．（0，0）点B．(.x，0)点C．(0，.y)点D．(.x，.y)点
某学生课外活动兴趣小组对两个相关变量收集到5组数据如下表：x1020304050y62758189由最小二乘法求得回归方程为y=0.67x+54.9，现发现表中有一个数据模糊不清，请推断该点数据
对具有线性相关关系的两个变量x和y，测得一组数据如下表：x3456y2.5m44.5若已求得线性回归直线方程是：y=0.7x+0.35，则m的值为（）A．4.5B．4C．3.5D．3
对一些城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（元）统计调查后知，y与x具有相关关系，满足回归方程y=0.66x+1.562．若某被调查城市居民人均消费水平为7.675（千
对两个具有线性相关关系的变量进行回归分析时，得到一个回归方程为y=1.5x+45，x∈{1，5，7，13，14}，则.y=______．
对于回归方程y=4.75x+2.57，当x=28时，y的估计值是______．
下列说法：①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；②设有一个回归方程y=3-5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；③线性回归方程y=bx+a必过（.x
为了分析某个高二学生的学习状态，对其下一阶段的学习提供指导性建议．现对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析．下面是该生7次考试的成绩．数学888311792108100112物理
设有一个直线回归方程为y=2-1.5x，则变量x增加一个单位时（）A．y平均增加1.5个单位B．y平均增加2个单位C．y平均减少1.5个单位D．y平均减少2个单位
线性回归分析的试题300
工人工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为y=80x+50，下列判断中正确的是（）A．劳动生产率为1000元时，工资为130元B．劳动生产率平均提高1000元时，工资平均提高80元
最小二乘法的原理是（）A．使得ni=1[yi-(a+bx)]最小B．使得ni=1[yi-(a+bx)2]最小C．使得ni[yi2-(a+bx)2]最小D．使得ni=1[yi-(a+bx)]2最小
某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表商店名称ABCDE销售额x（千万元）35679利润额y（百万元）23345（Ⅰ）用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程．b
已知回归直线方程y=2x-1，当x1与x2之间相差10时，y1与y2之间相差（）A．10B．2C．20D．19
某城市居民的年收入x与某种商品的销售额y之间的关系有如下数据：x（亿元）2040506080y（亿元）3040455070已知与之间具有线性相关关系，（1）求收入x与某种商品的销售额y之间的关系的
已知回归直线方程y=bx+a，其中a=3且样本点中心为（1，2），则回归直线方程为（）A．y=x+3B．y=-2x+3C．y=-x+3D．y=x-3
某车间为了规定工时定额，需要确定加个某零件所花费的时间，为此作了四次实验，得到的数据如下：零件的个数x（个）2345加工的时间y（小时）2.5344.5（1）求出y关于x的线性回归方程
今年一轮又一轮的寒潮席卷全国．某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，数据如下表：月平均气温
某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如下表所示：月份x12345y（万盒）44566（1）该同学为了求出y关于x的线性回归方程y=bx+a，根据表
已知x与y之间的几组数据如下表：x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为y=bx+a中的前两组数据（1，0）和（2，2）求得的直线方程为y=b′x+a′，则以下结论正确的是（）
一位母亲记录了她的儿子3～9岁的身高数据，并由此建立身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93，用这个模型预测她的儿子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A．身高一定是145.83cm
已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点______．
回归直线方程为y=0.575x-14.9，则x=100时，y的估计值为______．
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程y=0.68x+54.6表中有一个数据模糊不
某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有如下一组数据：x24568y3040605070若y与x之间的关系符合回归直线方程y=6.5x+a，则a的值是（）A．17.5B．27.5C．17D．14
在一次实验中，测得（x，y）的四组值为（1，2），（2，3），（3，4），（4，5），则y与x之间的回归直线方程为（）A．y=x+1B．y=x+2C．y=2x+1D．y=x-1
已知x与y之间的一组数据为：则y与x的回归直线方程y=bx+a必过定点______．x0123y135-a7+a
已知回归方程y=1.5x-15，则（）A．.y=1.5.x-15B．15是回归系数aC．1.5是回归系数aD．x=10时，y=0
下列是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据，由其散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是b=-0.7x+a，则a=______．月份x1234用水量y4.5
某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示年份200x（年）01234人口数y（十）万5781119（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，利用最小二乘法
下表是关于某设备的使用年限（年）和所需要的维修费用y（万元）的几组统计数据：x23456y2.23.85.56.57.0（1）请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数
某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如
关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料．若由资料知y对x呈线性相关关系，则线性回归方程为y=65x+______．x23456y24667
一台机器使用的时间较长，但还可以使用，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，下表为抽样试验的结果
已知x，y的取值如下表所示：x3711y102024从散点图分析，y与x线性相关，且y=74x+a，则a=______．
给出命题：①线性回归分析就是由样本点去寻找一条贴近这些点的直线；②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；③通过回归方程̂y=bx+a及其回归系
若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数r=______．
给出两组数据x、y的对应值如右表，若已知x、y是线性相关的，且线性回归方程：y=a+b，经计算知：b=-1.4，则a=（）x45678y1210986A．17.4B．-1.74C．0.6D．-0.6
在回归直线方程中，b表示（）A．当x增加一个单位时，y增加a的数量B．当y增加一个单位时，x增加b的数量C．当x增加一个单位时，y的平均增加量D．当y增加一个单位时，x的平均增加量
为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子身高数据如下父亲身高x（cm）174176176176178儿子身高y（cm）175175176177177则y对x的线性回归方程为（）A．y=x-1B．y=x+1C．y=88
某工厂某产品产量x（千件）与单位成本y（元）满足回归直线方程∧y=77.36-1.82x，则以下说法中正确的是（）A．产量每增加1000件，单位成本下降1.82元B．产量每减少1000件，单位成本
每一吨铸铁成本y（元）与铸件废品率x%建立的回归方程y=56+8x，下列说法正确的是（）A．废品率每增加1%，成本每吨增加64元B．废品率每增加1%，成本每吨增加8%C．废品率每增加1%，成本
在回归直线方程∧y=a+bx中，回归系数b表示（）A．当x=0时，y的平均值B．当x变动一个单位时，y的实际变动量C．当y变动一个单位时，x的平均变动量D．当x变动一个单位时，y的平均变动量
已知x与y之间的一组数据是（）x0123y2468则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点（）A．（2，2）B．（1，2）C．（1.5，0）D．（1.5，5）
年劳动生产率x（千元）和工人工资y（元）之间回归方程为y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均（）A．增加70元B．减少70元C．增加80元D．减少80元
变量x与y具有线性相关关系，当x取值16，14，12，8时，通过观测得到y的值分别为11，9，8，5，若在实际问题中，y的预报最大取值是10，则x的最大取值不能超过（）A．16B．17C．15D．1
已知x、y之间的一组数据如下：x0123y8264则线性回归方程y=a+bx所表示的直线必经过点（）A．（0，0）B．（2，6）C．（1.5，5）D．（1，5）
在线性回归模型y=bx+a+e中，下列说法正确的是（）A．y=bx+a+e是一次函数B．因变量y是由自变量x唯一确定的C．随机误差e是由于计算不准确造成的，可以通过精确计算避免随机误差e的产
为了考察两个变量之间是否存在着线性相关性，天成和冰叶两人各自独立地做了20次和30次试验，并且利用所学知识，分别求得回归直线方程l1和l2，已知两人所得变量x数据的平均数
已知回归直线的斜率为2.03，样本中心（5，11），则回归直线方程为（）A．y=2.03x-0.85B．y=2.03x+0.85C．y=2.03x+0.55D．y=2.03x-0.55
下列四个命题：①f（a）f（b）＜0为函数f（x）在区间（a，b）内存在零点的充分条件；②命题“若x2＜1，则-1＜x＜1”的否命题是“若x＞1或x＜-1，则x2＞1”；③正弦函数关于X轴对称．④正切函数在定义域
一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了8次试验，收集数据如下：零件个数x（个）1020304050607080加工时间y（分钟）626875818995102108设回归直线方
由一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…（xn，yn）得到的回归直线方程y=a+bx，那么下面的说法正确的是（）A．直线y=a+bx必过点（.x，.y）B．直线y=a+bx必不过点（.x，.y）C．直线y=a+
已知x，y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的回归方程必经过（）A．（2，2）B．（1，3）C．（1.5，4）D．（2，5）
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程.y=0.7x+0.35，那么表
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0若由资料可知y对x呈线性相关关系，且线性回归方程为y=a+bx，其中已知b
某班一次期中考试之后，从全班同学中随机抽出5位，这5位同学的数学、物理分数见下表：先完成下面（1）～（2）的统计分析，将结果直接写在题中横线上，然后解答第（3）小题．学生编号1
在2010年3月15日那天，哈市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：价格x99.51010.511销售
已知具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下表：若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5，则这条回归直线的方程为______．x24568y1020403050
工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归方程为.y=50+80.x，则劳动生产率提高1000元时，工资大约提高______元．
为了考察两个变量x，y之间的现行相关性，甲，乙两个同学各自独立做10次和15次的试验，并利用线性回归方法，求得回归直线l1和l2．已知两人在试验中，发现变量x的观测数据的平均
已知回归方程y^=4.4x+838.19，则可估计x与y的增长速度之比约为______．
线性回归模型y=bx+a+e（a和b为模型的未知参数）中，e称为______．
已知x、y的取值如下表：x2345y2.23.85.56.5从散点图分析，y与x线性相关，且回归方程为y=1.46x+a，则a为______．
对具有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下表：x24568y2040607080根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为∧y=10.5x+∧a，据此模型来预测当x=20时，y的估计值为
下表是x与y之间的一组数据，则y关于x的回归直线必过（）x0123y1357A．点（2，2）B．点（1.5，2）C．点（1，2）D．点（1.5，4）
某校经济管理类的学生学习《统计学》的时间（x）与考试成绩（y）之间建立线性回归方程̂y=a+bx．经计算，方程为̂y=20-0.8x，则该方程参数的计算（）A．a值是明显不对的B．b值是明显不对
设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数为r，y关于x的回归直线方程为̂y=kx+b，则（）A．k与r的符号相同B．b与r的符号相同C．k与r的符号相反D．b与r的符号相反
产量（x，台）与单位产品成本（y，元/台）之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明（）A．产量每增加一台，单位产品成本增加356元B．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C．产量每增
对一些城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（元）统计调查后知，y与x具有相关关系，满足回归方程y=0.66x+1.562．若某被调查城市居民人均消费水平为7.675（千
某工厂对某产品的产量与单位成本的资料分析后有如下数据：月份123456产量x千件234345甲单位成本y元/件737271736968乙单位成本y元/件787470726660（1）试比较甲乙哪个单位的成本
回归直线方程必过（）A．（0，0）点B．(.x，0)点C．(0，.y)点D．(.x，.y)点
变量x与变量y有如下对应关系x23456y2.23.85.56.57.0则其线性回归直线必过定点（）A．（3，5）B．（4，5）C．（5，6）D．（6，6）
对具有线性相关关系的两个变量x和y，测得一组数据如下表：x3456y2.5m44.5若已求得线性回归直线方程是：y=0.7x+0.35，则m的值为（）A．4.5B．4C．3.5D．3
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打时间x（单位：小时）与当于投篮命中率y之间的关系：时间x12345命中率y0.40.50.6
某单位为了制定节能减排的目标，先调查了用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：气温（℃）181310-1用电量（度）24343864由表中数
下面四个命题：①函数y=loga（x+1）+1（a＞0且a≠1）的图象必经过定点（0，1）；②已知命题p：∀x∈R，sinx≤1，则￢p：∃x∈R，sinx≤1；③过点（-1，2）且与直线2x-3y+4=0垂直的直线方程为3x+2y-1
已知回归方程̂y=0.85x-85.7，则该方程在样本（165，57）处的残差为（）A．54.55B．3.45C．2.45D．111.55
已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则x与y的线性回归方程为̂y=bx+a必过点（）A．（1，2）B．（1.5，4）C．（2，2）D．（1.5，0）
已知关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：使用年限23456维修费用2.23.85.56.57.0若y与x为线性相关关系，其线性回归方程为̂y=̂bx+̂a所表示
工人月工资（x元）与劳动生产率（x千元）变化的回归直线方程为̂y=50+80x，下列判断不正确的是（）A．劳动生产率为1000元时，工资为130元B．劳动生产率提高1000元时，则工资提高80元C
下列命题不正确的是（）A．回归方程表示的直线̂y=a+bx必经过点（.x，.y）B．已知随机变量δ服从正态分布N（2，σ2），若P（δ＜4）=0.8，则P（0＜δ＜2）=0.3C．随机变量X～B（n，p），则E（x）=n
设有一个回归方程̂y=2-2.5x，变量x增加一个单位时，变量̂y平均（）A．增加2.5个单位B．增加2个单位C．减少2.5个单位D．减少2个单位
下列命题正确的有①用相关指数R2来刻画回归效果越小，说明模型的拟合效果越好；②命题p：“∃x0∈R，x02-x0-1＞0”的否定¬p：“∀x∈R，x2-x-1≤0”；③设随机变量ξ服从正态分布N（0，1），若
以下结论正确的是______．（1）根据2×2列联表中的数据计算得出Χ2≥6.635，而P（Χ2≥6.635）≈0.01，则有99%的把握认为两个分类变量有关系（2）在线性回归分析中，相关系数为r，|r|越
“五•一”期间，商业部门对城区4家超市某商品一天的销售量与价格进行随机调查，统计数据如下表．由表中数据算出回归方程y=̂bx+̂a中的̂b=-5，则̂a=______．售价x（元）1211107销售量
线性回归方程̂y=bx+a表示的直线必经过的一个定点是（）A．(.x，.y)B．(.x，0)C．(0，.y)D．（0，0）
若回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线的方程是______．
工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）变化的回归方程为̂y=50+80x，下列判断正确的是______①劳动生产率为1千元时，工资为130元；②劳动生产率提高1千元，则工资提高80元；③劳动
以下四个命题：①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样．②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近
已知一组观测值具有线性相关关系，若对于̂y=̂bx+̂a，求得̂b=0.51，.x=61.75，.y=38.14，则线性回归方程为（）A．̂y=0.51x+6.65B．̂y=6.65x+0.51C．̂y=0.51x+42.30D．̂y
回归直线方程为̂y=0.5x-0.81，则x=25时，y的估计值为______．
工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为̂y=60+90x，下列判断正确的是（）A．劳动生产率为1000元时，工资为50元B．劳动生产率提高1000元时，工资提高150元C．劳动生
设有一个回归直线方程为̂y=bx+2，变量x增加一个单位时，变量y平均减少2.5个单位，则当.x=1时，直线必过定点（）A．（-2.5，2）B．（1，-0.5）C．（2.5，4.25）D．（1，4.5）
若对某个地区人均工资x与该地区人均消费y进行调查统计得y与x具有相关关系，且回归直线方程为̂y=0.7x+2.1（单位：千元），若该地区人均消费水平为l0.5，则估计该地区人均消费
对具有线性相关关系的变量x和y，测得5组数据如下表所示X24568y3040605070若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5，则这条回归直线的方程为______．
已知回归直线的斜率的估计值为2，样本的中心点为（2，5），则回归直线方程为______．
某地工人月工资y（单位：元）随劳动生产率x（单位：千元）变化的回归方程是̂y=500+80x，下列判断正确的是（）A．劳动生产率为1千元时，月工资为580元B．劳动生产率提高1千元时，月工资
对于回归方程̂y=0.5x+a，若.y=3.5，.x=4，则a=______．
实验测得四组（x，y）的值为（1，3），（2，5），（3，7），（4，9），则y与x之间的回归直线方程为（）A．̂y=x+1B．̂y=x+2C．̂y=2x+1D．̂y=x-1
下列说法正确的有______．（把所有正确说法的序号都填在横线上）；①抛掷两枚硬币，出现“两枚都是正面朝上”、“两枚都是反面朝上”、“恰好一枚硬币正面朝上”的概率一样大；②已知样
某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为̂y=bx+a，已知：数据x的平均值为2，数据y的平均值为3，则（）A．回归直线必过点（2，3）B．回归直线一定不过点（2，3）C．（
已知x、y之间的一组数据为：x：0123y：1357则y与x的线性回归方程̂y=bx+a必过点（）A．（1.5，3）B．（1.5，4）C．（1.7，4）D．（1.7，3）
已知变量x，y具有线性相关关系，测得（x，y）的一组数据如下：（0，1），（1，2），（2，4），（3，5），其回归方程为̂y=1.4x+a，则a的值等于______．
已知x，y之间的数据见表，则y与x之间的回归直线方程过点（）x1.081.121.191.28y2.252.372.402.55A．（0，0）B．(.x，0)C．(0，.y)D．(.x，.y)
观测两个相关变量，得到如下数据：x-1-2-3-4-554321y-0.9-2-3.1-3.9-5.154.12.92.10.9则两变量之间的线性回归方程为（）A．∧y=0.5x-1B．∧y=xC．∧y=2x+0.3D．∧y=x+1
若回归直线̂y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）A．r=0B．r=lC．0＜r＜1D．-1＜r＜0
线性回归方程̂y=bx+a必过点（）A．（0，0）B．（.x，0）C．（0，y）D．（x，y）
已知x，y的值如表所示：x234y546如果y与x呈线性相关且回归直线方程为y=bx+72，则b=（）A．-12B．12C．-110D．110
给出以下四个命题，所有真命题的序号为______．①从总体中抽取的样本（x1，y1），（x2，y2），L，（xn，yn），若记.x=1n∑i=1nxi，.y=1n∑i=1nyi，则回归直线y=bx+a必过点（.x，.y）
线性回归分析的试题400
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到
高三某班学生每周用于数学学习的时间x（单位：小时）与数学成绩y（单位：分）之间有如下数据：x24152319161120161713y92799789644783687159根据统计资料，该班学生每周用于数学学习
某地区恩格尔系数y（%）与年份x的统计数据如下表：年份x2004200520062007恩格尔系数y（%）4745.543.541从散点图可以看出y与x线性相关，且可得回归方程为̂y=̂bx+4055.25，据此模
以下四个命题：①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样②在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合
以下五个命题①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；②样本方差反映了样本数据与样本平均值的偏离程度；③
为了均衡教育资源，加大对偏远地区的教育投入，调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年教育支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年教育支出y具有线性相关关系，并由调
若一条回归直线的斜率的估计值是2.5，且样本点的中心为（4，5），则该回归直线的方程是______．
线性回归直线方程∧y=a+bx必过定点（）A．（0，0）B．（.x，0）C．（0，.y）D．（.x，.y）
已知x，y的值如表所示，若y与x呈线性相关且其回归直线方程为y=14x+72，则a=（）x468y5a6A．4B．5C．6D．7
四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：①y与x负相关且y=2.347x-6.423；②y与x负相关且y=-3.476x+5.648；③y与
已知回归直线的斜率的估计值是1.2，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程是（）A．y=1.2x+4B．y=1.2x+5C．y=1.2x+0.2D．y=0.95x+12
已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本的中心点为（5，4），则回归直线方程是______．
设（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）是变量x和y的n次方个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论正确的是（）A．直线l过点(.x，.y)B．x
某学生在高三学年最近九次考试中的数学成绩加下表：第x考试123456789数学成绩y（分）121119130106131123110124116设回归直线方程y=bx+a，则点（a，b）在直线x+5y-10=0的（）A．左上方
某种产品的广告费用支出x与销售额y之间有如下的对应数据：x24568y3040506070（1）求y对x的回归直线方程；（2）据此估计广告费用为10销售收入y的值．
对具有线性相关关系的变量x，y有一组观测数据（xi，yi）（i=1，2，…，8），其回归直线方程是̂y=13x+a且x1+x2+…+x8=6，y1+y2+…+y8=3，则实数a的值是（）A．116B．18C．14D．12
已知两个变量x，y之间具有线性相关关系，试验测得（x，y）的四组值分别为（1，2），（2，4），（3，5），（4，7），则y与x之间的回归直线方程为（）A．y=0.8x+3B．y=-1.2x+7.5C．y=1.6x
已知x与y之间的一组数据：（0，1），（1，3），（2，5），（3，7），则y与x的线性回归方程必过点（）A．（2，4）B．（1.5，2）C．（1，2）D．（1.5，4）
两个变量有线性相关关系且正相关，则回归直线方程中，y=bx+a的系数b（）A．b＞0B．b＜0C．b=0D．b=1
已知回归直线方程y=0.6x-0.71，则当x=25时，y的估计值是______．
由一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），得到回归直线方程̂y=bx+a，那么下面说法不正确的是（）A．直线̂y=bx+a至少经过（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）中的一个点B．直
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对照数据：x3456y2.5344.5（1）求y关于x的线性回归方程；（已知b=ni=1xiyi
由一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3）…（xn，yn）得到的回归直线方程̂y=bx+a，那么，下面说法不正确的是（）A．直线̂y=bx+a必经过点(.x，.y)；B．直线̂y=bx+a至少经过（x1
两个相关变量满足如表：两变量的回归直线方程为（）k1015202530y10031005101010111014A．y=0.56x+997.4B．y=0.63x-231.2C．y=50.2x+501.4D．y=60.4x+400.7
如果某地财政收入x（亿元）与支出y（亿元）满足线性回归方程y=bx+a+e（单位：亿元），其中b=0.8，a=2，|e|≤0.5，如果今年该地区的财政收入为10亿元，则年支出预计不会超过（）A．9亿
废品率x%与每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为̂y=234+3x，表明（）A．废品率每增加1%，生铁成本增加3x元B．废品率每增加1%，生铁成本每吨增加3元C．废品率每增加1%，生铁成本
一次社会实践活动中，统计出学生训练时间x（小时），与制作手工艺品个数y（个）如下表：训练时间23456制作个数35557通过画散点图已经知道y与x正相关，试求出线性回归直线方程____
某工厂经过技术改造后，生产某种产品的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据，x3456y2.5344.5据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归
有一组观测数据（x1，y1），（x2，y2），…，（x12，y12）得.x=1.542，.y=2.8475，ni=1x2i=29.808，ni=1y2i=99.208，ni=1xiyi=54.243，则回归直线方程是______．
为了对新产品进行合理定价，对这类产品进行了试销试验，用以观察需求量y（单位：千件）对于价格x（单位：千元）的反应，得到数据如下：x5070804030909597y1008060120135555048（1）求
某县教研室要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学成绩有什么影响，在高一年级学生中随机抽选10名学生，分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学考试成绩（如下表）：学
设有一个回归方程y=3-5x，变量x增加一个单位时（）A．y平均增加3个单位B．y平均减少5个单位C．y平均增加5个单位D．y平均减少3个单位
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下表：x24568y3040605070若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5，这条回归直线的方程为（）A．y=6.5x+17B．y=6.5x+18C．y=6.5x
“回归”这个词是由英国著名的统计学家FrancilsGalton提出来的．1889年，他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现，身材较高的父母，他们的孩子也较高，但这些孩子的平均身高并
某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据：产量x千件2356成本y万元78912（1）画出散点图．（2）求成本y与产量x之间的线性回归方程．（结果保留两位小数）
某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：x181310-1y25343962由表中数据得线性回归方程y=-2x+a，预测当气温为-4℃时
某车间生产一种玩具，为了要确定加工玩具所需要的时间，进行了10次实验，数据如下：玩具个数（x）2468101214161820加工时间（y）471215212527313741如回归方程y=bx+a的斜率是b，则
教材上一例问题如下：一只红铃虫的产卵数y和温度x有关，现收集了7组观测数据如下表，试建立y与x之间的回归方程．温度x/℃21232527293235产卵数y/个711212466115325某同学利用智
通过市场调查，得到某产品的资金投入x（万元）与获得的利润y（万元）的数据，如下表所示：资金投入x23456利润y23569（1）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程；y=b
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的几组对应数据：x3456y2.53m4.5若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得y对x的
下表为某班5位同学身高x（单位：cm）与体重y（单位kg）的数据，若两个量间的回归直线方程为y=1.16x+a，则a的值为（）身高170171166178160体重7580708565A．-121.04B．123.2C．21D．-
已知变量x，y具有线性相关关系，且（x，y）的一组数据为（1，3），（2，3.8），（3，5.2），（4，6），则回归方程是（）A．y=x+1.9B．y=1.04x+1.9C．y=0.95x+1.04D．y=1.05x-0.9
某种产品的广告费用支出X与销售额之间有如下的对应数据：x24568y3040605070（1）画出散点图；（2）求回归直线方程；（3）据此估计广告费用为10销售收入y的值．
某城市理论预测2001年到2005年人口总数与年份的关系如下表所示（1）请画出上表数据的散点图；（2）求人口总数y关于年份x的线性回归方程；（3）试估计到20011年人口总数．
某饮料店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间有下列数据：x-2-1012y54221甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究，分别得到了x与y之间的三个线性回归方程：
假设关于某设备的使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元）有如下统计资料：x23456y2.23.85.56.57若由资料知y对x呈线性相关关系，线性回归方程y=1.23x+b，则b=______．
某名学生在连续五次考试中数学成绩与物理成绩如下：数学（x）7075808590物理（y）6065707580（Ⅰ）用茎叶图表示数学成绩与物理成绩；（Ⅱ）数学成绩为x，物理成绩为y，求变量x与y之间的
两变量y与x的回归直线方程为∧y=2x-3，若10i=1xi=17，则10i=1yi的值为（）A．3B．4C．0.4D．40
某大型养鸡场在本年度的第x月的盈利y（万元）与x的对应值如表：x1234y65708090（1）依据这些数据求出x，y之间的回归直线方程y=bx+a；（2）依据此回归直线方程预测第五个月大约能盈利
两变量x和y成线性相关关系，对应数据如表，若线性回归方程为：y=1.9x+a．则a=______．x22.533.54y44.86.26.98.1
在研究硝酸钠的可溶性程度时，对于不同的温度观测它在水中的溶解度，得观测结果如下：温度（x）010203040溶解度（y）65748796103（1）画出散点图；（2）求出线性回归方程y=bx+a；（3）当
从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：身高x（cm）160165170175180体重y（kg）6366707274根据上表可得回归直线方程y=0.56x+a，据此模型预报身高为172cm的
已知x与y之间的一组数据如下表，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为y=bx+0.35，那么b的值为（）x3456y2.5344.5A．0.5B．0.6C．0.7D．0.8
已知x与y之产间的几组数据如下表：x0123y0267则y与x的线性回归方程y=bx+a必过（）A．（1，2）B．（2，6）C．（32，154）D．（3，7）
一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：年龄6789身高118126136144由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为̂y=8.8x+̂a，预测该学生10岁时的身高为（）A．154B．1
已知数据（x1，y1）、（x2，y2）…（x10，y10）满足线性回归方程y=bx+a，则“（x0，y0）满足线性回归方程y=bx+a”是“x0=x1+x2+…+x1010，y0=y1+y2+…y1010”的（）A．充分不必要条件B．必要不充
线性回归方程∧y=∧bx+∧a表示的直线必经过（）A．（0，0）B．（.x，0）C．（.y，0）D．（.x，.y）
设有一个回归方程为̂y=-1.5x+2，则变量x增加一个单位时，下列结论正确的是（）A．y平均减少1.5个单位B．y平均减少2个单位C．y平均增加1.5个单位D．y平均增加2个单位
已知x，y之间的一组数据，x0123y1357则x，y的线性回归方程必定过点（）A．（2，2）B．（1.5，0）C．（1，2）D．（1.5，4）
已知两个变量x与y之间具有线性相关关系，5次试验的观测数据如下：x100120140160180y4554627592那么变量y关于x的回归直线方程只可能是（）A．y=0.575x-14.9B．y=0.572x-13.9C．
回归直线方程为y=0.5x-0.81，则x=25时，y的估计值为______．
给出以下判断：（1）b=0是函数f（x）=ax2+bx+c为偶函数的充要条件；（2）椭圆x24+y23=1中，以点（1，1）为中点的弦所在直线方程为x+2y-3=0；（3）回归直线y=bx+a必过点(.x，.y)；（4）如
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y（万元）和房屋的面积x（m2）的数据，若由资料可知y对x呈线性相关关系．试求：x8090100110120y4852637280（1）线性回归方程；（2）根据（1）的结果估
为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取3对父子的身高数据如表：则y对x的线性回归方程为（）父亲身高x（cm）174176178儿子身高y（cm）176175177A．y=12x+66B．y=14x+132C．y=12x+
一汽车厂生产舒适型和标准型两种型号的汽车，某年前5个月的销量如下表（单位：辆）：1月2月3月4月5月舒适型9090100100110标准型8070100150100（1）分别求两种汽车的月平均销售量；
下列命题：①设函数f（x）=g（x）+x2，曲线y=g（x）在点（1，g（1））处的切线方程为y=2x+1，则曲线y=f（x）在点（1，f（1））处切线的斜率为-12；②关于x的不等式（a-3）x2＜（4a-2）x对任意的a∈（0，
某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额如下表：商店名称ABCDE销售额x/万元35679利润额y/万元23345（1）画出销售额和利润额的散点图．（2）若销售额和利润额具有相关关系
设有一个回归方程是y=2-1.5x，则当x=1时，下列说法正确的是（）A．y的值一定是0.5B．y的值一定不是O.5C．可以预测y的值0.5D．无法预测y的值
某种产品的广告支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下的对应关系：x24568y3040605070（1）假定y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程；（2）若实际销售额不少于60百万元，则
线性回归方程∧y=∧bx+∧a必过（）A．（0，0）点B．（.x，0）点C．（0，.y）点D．（.x，.y）点
机器按照模具生产的产品有一些也会有缺陷，我们将有缺陷的产品称为次品，每小时出现的次品数随机器运转速度的不同而变化．下表为某机器生产过程的数据：速度x（百转/秒）每小时生
根据三个点（3，10），（7，20），（11，24）的坐标数据，求得的回归直线方程是（）A．y=-5.75x+1.75B．y=5.75x-1.75C．y=1.75x+5.75D．y=-1.75x+5.75
某厂节能降耗技术改造后，在生产过程中记录了产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）的几组对应数据如表所示：x3456y2.5344.5根据表格提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为y=0.
线性相关的两个变量x、y的对应值如表1所示，其线性回归方程是y=bx+0.1，当x=6时，y的估计值是______．表1x12345y23789
如表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．x3456y2.5344.5（1）请画出表中数据的散点图；（2）请求出y关于
下表是避风塘4天卖出冷饮的杯数y与当天气温x℃的对比表：气温/x℃20253033杯数y20386070如果卖出冷饮的杯数y与当天气温x0C成线性相关关系，根据最小二阶乘法，求得回归直线方程
设有一个回归方程y=3-2.5x，则变量x增加一个单位时（）A．y平均增加2.5个单位B．y平均增加3个单位C．y平均减少2.5个单位D．y平均减少3个单位
由一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）得到的回归直线方程为̂y=̂bx+̂a，若已知回归直线的斜率是1.05，且.x=4，.y=5，则此回归直线方程是______．
某高中随机选取5名女学生，其身高和体重数据如下表所示编号12345身高/cm160165160175165体重/kg4648475049通过计算得到了体重y关于身高x的回归直线方程，则此直线一定过点（）
已知一组观测值具有线性相关关系，若对于y=bx+a，求得b=0.6，.x=2.5，.y=3.6，则线性回归方程是（）A．y=0.6̂x-2.1B．y=2.1x+0.6C．y=0.6x+2.1D．y=-2.1x+0.6
已知线性回归方程y=1+bx，若.x=2，.y=9，则b=（）A．-4B．4C．18D．0
某公司的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下列对应数据：x24568y3040605070由资料显示y对x呈线性相关关系．根据上表提供的数据得到回归方程̂y=bx+a中的b=6.5，预测销售
某服装商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：月平均气温x（°C）171382月销售量y（件）243340
某超市在一段时间内的某种商品的价格x（元）与销售量y（kg）之间的一组数据如下表所示：价格x（元）11.411.611.812.012.2销售量y（kg）112110107105103（Ⅰ）画出散点图；（Ⅱ）求出y对
已知一个线性回归方程为y=2x+45，其中x的取值依次为1，7，5，13，19，则.y=（）A．58.5B．46.5C．63D．75
设有一个回归方程y=3-2x，则变量x每增加1个单位时，则（）A．y平均增加2个单位B．y平均减少3个单位C．y平均减少2个单位D．y平均增加3个单位
某家庭年收入x与年支出y满足回归直线方程y=bx+a+e（单位：万元），其中b=0.8，a=2，|e|≤0.5．如果今年该家庭收入10万元，则预计今年支出不会低于（）A．10万元B．9万元C．10.5万元
有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表：平均气温（℃）-2-3-5-6销售额（万元）20232730根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间线
某人对一个地区人均工资x与该地区人均消费y进行统计调查得y与x具有相关关系，且回归直线方程为y=0.66x+1.562（单位：千元），若该地区人均消费水平为7.675，估计该地区人均消
某种产品的广告费支出x与消费额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：x24568y3040605070（1）求线性回归方程；（2）预测当广告费支出为700万元时的销售额．（b=ni=1xiy1-n.x.yx2i-n
回归直线方程必定过点（）A．（0，0）B．C．D．
某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：x24568y3040605070（1）求线性回归方程；（2）预测当广告费支出7（百万元）时的销售额。（用最小二乘法求线性回归
考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如下表数据：种子处理种子未处理合计得病32101133不得病61213274合计93314407根据以上数据，则（）．A．种子经过处理跟是否生病有关B．种
相关关系与函数关系的区别是．
下列两个变量中，具有相关关系的是（）A．正方体的体积棱长B．匀速行驶的汽车的行驶距离与时间C．人的身高与体重D．人的身高与视力
回归方程的系数a,b的最小而乘估计使函数Q（a,b）最小，Q函数是指（）A．B．C．D．
以下是某地区的降雨量（单位：mm）与年平均气温（单位：0C）的一组数据：根据这组数据可以推测：该地区的降雨量与年平均气温相关关系（填“具有”或“不具有”）平均气温12.5112.8412.8
商场对某种产品的广告费用支出（元）与销售额（元）之间的关系进行调查，通过回归分析，求得与之间的关系式为，则当广告费用支出为10元时，销售额的预报值为
已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下456.53426.30469.25487.50426.99355.90589.49406.20396.55507.72（血球体积，ｍｍ），（红血球数，百万）(1)画出上表的散点图
下表是某省的20个县城2006年的一份统计资料，其中表示第i个县城在2006年建成的新住宅的面积（单位：万平方米），表示第i个县城在2006年的家具销售额（单位：万元）县城编号xiyi县城
