试题列表2-线性回归分析-高中数学-n多题

线性回归分析的试题列表

线性回归分析的试题100

某种产品表面进行腐蚀性试验，得到腐蚀深度与腐蚀时间之间对应的一组数据：时间深度5610101510201330164017501960237025902912046（1）试求腐蚀深度对时间的回归直线方程；（2）预有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10穴的分蘖数后,计算出样本方差分别为s甲2=1,s乙2=3.4,由此可以估计A．甲种水稻比乙种水稻分蘖整齐B．乙种水稻比甲种水稻分蘖整齐C．甲、乙两若回归直线方程中的回归系数，则相关指数（）A．B．C．D．无法确定人的年龄与人体脂肪含量的百分数的回归方程为，如果某人岁，那么这个人的脂肪含量（）A．一定B．在附近的可能性比较大C．无任何参考数据D．以上解释都无道理某化工厂为预测某产品的回收率，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现取对观测值，计算得，求与之间的回归直线方程．（精确到）在一个数据组中，已知是的两倍，是的倍，试求这组数据的相关系数．（精确到）对于数据组4（1）做散点图，你能直观上能得到什么结论？．（2）求线性回归方程．下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据：施化肥量15202530354045水稻产量320330360410460470480（1）将上述数据制成散点图；（2）你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什随着我国经济的快速发展，城乡居民的生活水平不断提高，为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系，该市统计部门随机调查了10个家庭，得数据如下：家庭编号12345678910x 科研人员为了全面掌握棉花新品种的生产情况，查看了气象局对该地区年降雨量与年平均气温的统计数据（单位分别是mm,℃)，并作了统计.年平均气温12.5112.8412.8413.6913.3 某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：月份产量（千件）单位成本（元）127323723471437354696568（1）求出线性回归方程；（2）指出产量每增加1000件时，单位成本平均变动多少？（3）某公司利润y与销售总额x(单位：千万元）之间有如下对应数据：x10151720252832y11.31.822.62.73.3（1）画出散点图；（2）求回归直线方程；（3）估计销售总额为24千万元时的利润.某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表：年收入x(万元）24466677810年饮食支出y（万元）0.91.41.62.02.11.91.82.12.22.3（1）根据表中数据，确定家庭的年收测得某国家10对父子身高（单位：英寸）如下：父亲身高（x）60626465666768707274儿子身高（y）63.665.26665.566.967.167.468.370.170（1）对变量y与x进行相关性检验；（2）如果y 判断下列关系是否为相关关系：（1）历史上，有人认为人们的着装与经济好坏有关系，着装越鲜艳，经济越景气，你认为着装与经济真的有这种相关关系吗？（2）下面是6位同学的身高与体为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地做了10次试验和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2，已知两个人在试验中发现对变量日常生活中，某些东西所含的热量比较高，对我们的身体有一定的影响，下表给出了不同类型八种饼干的数据，第一列数据表示八种饼干各含热量的百分比，第二列数据表示顾客对八种数据x1,x2,…,x8的平均数为6，标准差为2，则数据2x1-6,2x2-6,…,2x8-6的平均数为___________，方差为_________.两个具有线性相关关系的变量的一组数据为：数据123…n变量xx1x2x3…xn变量yy1y2y3…yn将以上数据，以x为自变量，y为因变量，得回归方程为=bx+a；将y为自变量，x为因变量，得回归在通过国家司法考试的考生中，统计发现重点大学理工科非法律专业的考生占了一定的比例，说明严密的逻辑思维与法律专业的理解学习存在什么关系（）．A．正相关B．负相关C．无相关D．下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：气温/℃1813104-1杯数2434395163若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系，则其关系式最接近的是（）A．y="x+6"B．y="-x+4 独立性检验中的统计假设就是假设相关事件().A．互斥B．不互斥C．相互独立D．不独立为了探究患慢性气管炎与吸烟有无关系,调查了却名岁以上的人,结果如下表所示,据此数据请问:岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关系吗?患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟4 最小二乘法的原理是()A．使得最小B．使得最小C．使得最D．使得最小已知的取值如下表所示：234645如果与呈线性相关，且线性回归方程为，则(A)(B)(C)(D)下列有关样本相关系数的说法不正确的是A．相关系数用来衡量变量与之间的线性相关程度B．，且越接近于1，相关程度越大C．，且越接近于0，相关程度越小D．，且越接近于1，相关程度下列命题中,其中假命题是()A．对分类变量X与Y的随机变量的观测值来说，越小，“X与Y有关系”可信程度越大B．用相关系数r来刻画回归的效果时，|r|的值越大，说明模型拟合的效果越用0.618法确定试点，则经过4次试验后，存优范围缩小为原来的（）A．0.618B．0.6183C．0.6184D．0.6185 在2010年3月15日那天，龙岩市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如右表所示，由散点图可知，销售量y与价格 17．（本小题满分13分）汽车是碳排放量比较大的行业之一．欧盟规定，从2012年开始，将对排放量超过的型新车进行惩罚．某检测单位对甲、乙两类型品牌车各抽取辆进行排放量检测，记对于线性相关系数叙述正确的是（）A．，且越大，相关程度越大.B．，且越大，相关程度越大.C．，且越大，相关程度越大.D．，且越大，相关程度越大.设对变量x,y有如下观察数据:x-2.00.61.41.30.74.0y-6-276-114则y对x的回归直线必过定点________.（本小题满分12分）第16届亚运会将于2010年11月12日至27日在中国广州进行，为了搞好接待工作，组委会招募了16名男志愿者和14名女志愿者，调查发现，男、女志愿者中分别有10人和某农场种植火龙果的成本x（单位：万元）与收益y（单位：万元）之间关系如下：x246810Y1013151820（1）假定y与x之间有线性关系，求其线性回归方程。（2）若收益不少于16万元，则投入的成下列是x与y之间的一组数据X0123Y1357则y关于x的线性回归方程=x+对应的直线必过点（）A．（，4）B．（，2）C．（2，2）D．（1，2）若根据10名儿童的年龄x（岁）和体重y（㎏）数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是y="2"x+7，已知这10名儿童的年龄分别是2、3、3、5、2、6、7、3、4、5，则这10名儿童已知变量具有线性相关关系，测得一组数据如下：，，，,，若它们的回归直线方程为，则在这些样本点中任取一点，它在回归直线下方的概率为（）A．B．C．D．右图为甲、乙两运动员在近阶段比赛得分情况的茎叶图．其中表示甲的得分为（）A．14，15，11B．41，51，11C．451D．10 五名工人某天生产同一零件，生产的件数分别是2、4、3、5、4，设其平均数为，中位数为，众数为，则的大小关系是_________________。假设关于某设备的使用年限（年）和所支出的维修费用（万元）有如下统计资料：（年）23456（万元）2.23.85.56.57.0若由资料知，对呈线性相关关系，且有如下参考数据：，则回归直线（11）在如图所示的茎叶图中，甲、乙两组数据的中位数分别是、为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老人，结果如下：（Ⅰ）估计该地区老年人中，需要志愿提供帮助的老年人的比例；（Ⅱ）能否有99℅已知一种材料的最佳加入量在100g到200g之间，若用0.618法安排试验，则第一次试点的加入量可以是g 为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人，结果如下：（Ⅰ)估计该地区老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例；（Ⅱ）能否有甲、乙两位学生参加数学竞赛培训.现分别从他们在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取8次，记录如下：甲8281797895889384乙9295807583809085（Ⅰ）用茎叶图表示这两组数据；如图，样本A和B分别取自两个不同的总体，它们的样本平均数分别为,样本标准差分别为和,则A．＞，＞B．＜，＞C．＞，＜(D．＜，＜某市居民2005～2009年家庭年平均收入x（单位：万元）与年平均支出Y（单位：万元）的统计资料如下表所示：根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是，家庭年平均收入与年平均支出有对于散点图下列说法中正确一个是A通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律B通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律C通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别D通过为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了50人，得到如下结果（单位：人）不患肺癌患肺癌合计不吸烟24630吸烟61420合计302050根据表中数据，你认为吸烟与患肺癌 12分）某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利（元），与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系见表：345678966697381899091已知，，．（1）求；（2）画出散点图；（3）求出回归体育课上，八年级一班两个组各10人参加立定跳远，要判断哪一组成绩比较整齐，通常需要知道这两个组立定跳远成绩的（）A．频率分布B．平均数C．方差D．众数某次数学测试分为选择题与非选择题两部分，右边的散点图中每个点表示一位学生在这两部分的得分，其中表示该生选择题得分，表示该生非选择题得分，设表示该生的总分，现有11位某设备的使用年限与所支出的维修费用（万元）有左下表统计资料．若由资料知对呈线性相关关系，则线性回归方程为﹡．2345624667 （本小题满分14分）为积极响应国家“家电下乡”政策的号召，某厂家把总价值为10万元的A、B两种型号的电视机投放市场，并且全部被农民购买。若投放的A、B两种型号的电视机价值都不某同学5次上学途中所花时间（单位：分钟）分别为8,9,10,11,12,则这组数据的标准差为______分钟.一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是A．身高一定是145.83cmB．身高超过146.00cmC．身观察两个相关变量的如下数据：－1－2－3－4－554321－0.9－2－3.1－3.9－5.154.12.92.10.9则两个变量间的回归直线方程为（）A．B．C．D．如果数据的平均数是，方差是，则的平均数和方差分别是（）A．B．C．D．假设关于某种设备的使用年限和支出的维修费用（万元），有以下的统计资料：使用年限23456维修费用2.23.85.56.57.0（1）求支出的维修费用与使用年限的线性回归方程；（2）估计使在一次数学实验中,采集到如下一组数据:则的函数关系与下列哪类函数最接近?(其中为待定系数)A．B．C．D．一组数据中每个数据都减去构成一组新数据，则这组新数据的平均数是，方差是，则原来一组数的方差为（）.3.24.44.85.6 人的年龄x与人体脂肪含量y的回归方程为如果某人36岁，那么这个人的脂肪含量（）A．为20.3％B．在20.3％附近的可能性较大C．无参考数据D．以上解释都无道理下列关系中是相关关系的是（）A．位移与速度、时间的关系B．烧香的次数与成绩的关系C．广告费支出与销售额的关系D．物体的加速度与力的关系施化肥量xkg与水稻产量ykg在一定范围内线性相关，若回归直线方程为＝5x+250，当施化肥量为80kg时，预计水稻的产量为_________．如图是从甲、乙两个班级各随机选出9名同学进行测验成绩的茎叶图，从图中看，平均成绩较高的是▲班．A，B两名同学在5次数学考试中的成绩统计如下面的茎叶图所示，若A，B两人的平均成绩分别是，观察茎叶图，下列结论正确的是（）A．，B比A成绩稳定B．，B比A成绩稳定C．，A比B成绩稳回归方程，则（）A．B．是回归系数C．是回归系数D．时，下表是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则=A．B．C．D．某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：认为作业多认为作业不多总数喜欢玩电脑游戏18927不喜欢玩电脑游戏81523总数262450根据表中数据得到5.059，因为给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模下面的茎叶图是某赛季甲乙两名篮球运动员比赛得分的情况：根据茎叶图分析发挥更稳定（本小题满分12分）某公司近年来科研费用支出万元与公司所获得利润万元之间有如下的统计数据：234518273235(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求数据70，71，72，73的标准差是（）A．2B．C．D．（本小题满分14分）已知x，y之间的一组数据如下表：x13678y12345（1）以x为横坐标，y为纵坐标在直角坐标系中画出散点图，并说明这两个变量之间的关系是正相关关系还是负相关关系。下列现象中属于相关关系的是（）A．家庭收入越多，消费也越多B．圆的半径越大，圆的面积越大C．气体体积随温度升高而膨胀D．在价格不变的条件下，商品销售量越多销售额也越多设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为—0.87，这说明二者间存在着（）A．高度有关B．中度相关C．弱度相关D．极弱相关下表是某厂1—4月份用水量的一组数据，由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是（）X1234Y4.5432.5则a等于A．10.5B．5.15C．5.2D．5.25 （12分）为考察性别与是否喜欢饮酒之间的关系，在某地区随机抽取290人，得到如下表：喜欢饮酒不喜欢饮酒男10145女12420利用列联表的独立性检验判断性别与饮酒是否有关系？（本题满分14分）某研究小组为了研究学生的数学成绩与物理成绩之间的关系，随机抽取高二年级20名学生某次考试的成绩（百分制）如下表所示：序号12345678910数学成绩9575809492656 已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的线性回归方程为必过点（）A．B．C．D．已知某班4个小组的人数分别为10、10、x、8，这组数据的中位数是____(本小题满分12分)在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时，得到如下数据（人数）：物理成绩好物理成绩不好合计数学成绩好203050数学成绩不好40a60合计6050110（1）根据上表确定右图是根据某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分情况画出的茎叶图．从这个茎叶图可以看出甲、乙两名运动员得分的中位数分别是A．31，27B．36，26C．31，26D．36，27 在下列各图中，每个图的两个变量具有线性相关关系的图是A．（1）（2）B．（1）（3）C．（2）（4）D．（2）（3）有一位同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系，其回归方程为．如果某天气温为-2时，则该小卖部大约能（本小题满分10分）从甲、乙两名学生中选拔一人参加射箭比赛，为此需要对他们的射箭水平进行测试．现这两名学生在相同条件下各射箭7次，命中的环数如下：甲108697610乙10986788（观察两相关变量得如下数据：-9-6-5-22569-9-7-5-33579则两变量间的回归直线方程为A．B．C．D．如图是某校主持人大赛上七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数为▲一位母亲记录了儿子3—9岁的身高，数据（略），由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7．19x+73．93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是A．身高一定是145．83cmB．身下面是2×2列联表：y1y2合计x1a2173x2222547合计b46120则表中a，b的值分别为和___．某经济研究小组对全国个中小城市进行职工人均工资与居民人均消费水平进行了统计调查，发现与具有相关关系，其回归方程为（单位：千元）．某城市居民人均消费水平为，估计该城市职下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程+，那么表中的值为().34562.某单位为了了解用电量y度与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：气温（°C）181310-1用电量（度）24342864由表中数据得线性回归方程中，，预测当（本题满分14分）随机抽取某中学甲乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm),获得身高数据的茎叶图如下图.⑴根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高；⑵计算甲班的样本方差．收集一只棉铃虫的产卵数y与温度x的几组数据后发现两个变量有相关关系，并按不同的曲线来拟合y与x之间的关系，算出了对应的相关指数R2的值如下表：拟合曲线直线指数曲线抛物线利用随机变量来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验,现通过计算高中生的性别与喜欢数学课程列联表中的数据，得到，并且知道，那么下列结论中正确的是A．100个高中生下列关系属于线性负相关的是（）A．父母的身高与子女身高的关系B．球的体积与半径之间的关系C．汽车的重量与汽车每消耗1汽油所行驶的平均路程D．一个家庭的收入与支出（本小题满分13分）某零售店近五个月的销售额和利润额资料如下表：商店名称ABCDEE销售额(千万元)356799利润额(百万元)23345（1）画出散点图．观察散点图，说明两个变量有怎样的相关若的方差为3，则的方差为假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费（万元），有如下的统计资料：使用年限维修费用若由资料可知和呈相关关系，由表中数据算出线性回归方程中的=，据此估计，使用年限为年

线性回归分析的试题200

线性回归分析的试题300

在一次实验中，采集到如下一组数据：-2.0-1.001.002.003.000.240.5112.023.988.02则的函数关系与下列（）类函数最接近（其中为待定系数）A．B.C.D.调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，由列联表得出,故有把握认为婴儿的性别与出生时间有关系（利用下表解决问题）（）A．B．C．D．为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班50人进行了问卷调查得到了下表：喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生２０５２５女生１０１５２５合计３０２０５０则根据表中的数据,计算随机变量的（本小题满分12分）对某电子元件进行寿命追踪调查，情况如下：寿命/小时100~200200~300300~400400~500500~600个数2030804030（1）完成频率分布表；分组频数频率100~200200~300300 （本题满分12分）.以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：（1）画出数据散点图；（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有已知变量呈线性相关关系，回归方程为，则变量是()A．线性正相关关系B．由回归方程无法判断其正负相关C．线性负相关关系D．不存在线性相关关系假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料：若由资料可知y对x呈线性相关关系，则y与x的线性回归方程=bx+a必过的点是A．(2，2)B．(1，2)C．(3，4)D．(一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量。这里的预报释变量是（）A．作物的产量B．施肥量C．试验者D．降雨量或其他解释产量的变量下列命题中正确的为.（填上你认为正确的所有序号）（1）用更相减损术求295和85的最大公约数时，需要做减法的次数是12；（2）利用语句X=A，A=B，B=X可以实现交换变量A，B的值；（3）某商店经营一批进价为每件4元的商品，在市场调查时得到，此商品的销售单价x与日销售量y之间的一组数据满足：，，，，则当销售单价x定为（取整数）元时，日利润最大．在10支罐装饮料中，有2支是不合格产品，质检员从这10支饮料中抽取2支进行检验。（Ⅰ）求质检员检验到不合格产品的概率；（Ⅱ）若把这10支饮料分成甲、乙两组，对其容量进行测量，数已知与之间的一组数据为0123135-a7+a则与的回归直线方程必过定点___________；设有一个线性回归方程为，当变量增加一个单位时，y的值平均减少______下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据：34562.544.5根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程为，那么城市的空气质量以其空气质量指数API（为整数）衡量，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显．根据空气质量指数API的不同，可将空气质量分级如下表：API 对“四地六校”的高二年段学生是爱好体育还是爱好文娱进行调查，共调查了40人，其中男生25人，女生15人。男生中有15人爱好体育，另外10人爱好文娱。女生中有5人爱好体育，另外在彩色显影中，由经验可知：形成染料光学密度与析出银的光学密度由公式表示，现测得试验数据如下：0．050．250．100．200．500．101．000．370．791．30（1）写出变换过程，并列出新变量的关于相关系数r，下列说法中正确的有：①若，则增大时，也相应增大；②若，则增大时，也相应增大；③若，或，则与的关系完全对应（有函数关系），在散点图上各个散点均在一条直线上某高中采取分层抽样的方法从应届高二学生中按照性别抽出20名学生作为样本，其选报文科理科的情况如下表所示．性别科目男女文科25理科103（Ⅰ）若在该样本中从报考文科的男生和报右面是一个2×2列联表，则表中处的值分别为（）总计257321总计49A.98,28B.28,98C.48,45D.45,48 考古学家通过始祖鸟化石标本发现，其股骨长度（cm）与肱骨长度y(cm)线性回归方程为，由此估计，当肌骨长度为50cm时，肱骨长度的估计值为_____cm.下列四个图各反映了两个变量的某种关系，其中可以看作具有较强线性相关关系的是（）A．①③B．①④C．②③D．①② 某地植被面积（公顷）与当地气温下降的度数（）之间有如下的对应数据：（公顷）2040506080（）34445⑴请用最小二乘法求出关于的线性回归方程；⑵根据（1）中所求线性回归方程，如果植被面某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表商店名称ABCDEE销售额(x)/千万元356799利润额(y)/百万元23345(1)画出销售额和利润额的散点图．(2)若销售额和利润甲、乙两同学各自独立地考察两个变量的线性相关关系时,发现两人对的观察数据的平均值相等,都是,对的观察数据的平均值也相等,都是,各自求出的回归直线分别是,则直线与必过同一已知点所在的一组样本点的回归模型为，则该回归模型在处的残差为。观察两相关量得如下数据:求两变量间的回归直线方程．x-1-2-3-4-553421y-9-7-5-3-115379 甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性作试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表；则哪位同学的试验结果体现A、B两变量更强的线性相关性某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：零件的个数x（个）2345加工的时间y（小时）2.5344.5由表中数据算的线性回归方程=b 一家新技术公司计划研制一个名片管理系统，希望系统能够具备以下功能：（1）用户管理：能修改密码，显示用户信息，修改用户信息。（2）用户登录。（3）名片管理：能够对名片进行删除、为了调查胃病是否与生活规律有关，在某地对名岁以上的人进行了调查，结果是：患胃病者生活不规律的共人，患胃病者生活规律的共人，未患胃病者生活不规律的共260人，未患胃病者某种产品的广告费用支出万元与销售额万元之间有如下的对应数据：245682030505070（1）根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程；（2）据此估计广告费用为10万元时，所得的销经过对的统计量的研究，得到了若干个临界值，当时，我们A．有95%的把握认为与有关．B．有99%的把握认为与有关C．没有充分理由说事件与有关D．有97.5%的把握认为与有关三点（3，10）、（7，20）、（11，24）的线性回归方程是A．B．C．D．某防疫站对屠宰场及肉食零售点的猪肉检查沙门氏菌带菌情况，结果如下表，试检查屠宰场与零售点猪肉带菌有无差异带菌头数不带菌头数合计屠宰场83240零售店141832合计225072（）下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系：A．圆的半径和该圆的周长B．角度和它的正弦值C．人的年龄和他的身高D．正多边形的边数和它的内角和已知在某种实践运动中获得一组数据，其中不慎将数据丢失，但知道这四组数据符合线性关系，则与a的近似值为.某个体服装店经营某种服装，在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系如下表：已知：(1)求；(2)画出散点图；你从散点图中发现该种服装的销售件数x与由一组样本数据（x1,y1）,（x2,y2），…（xn，yn）得到的回归直线，那么下面说法不正确的是（）A．直线必经过点（，）B．直线至少经过点（x1,y1）,（x2,y2）,…（xn，yn）中的一个点C．直线的斜率在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是（）A．若K2的观测值为k=6.635,在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0若由资料可知y对x呈线性相关关系。试求：（1）线性回归方程；（2）估计使用三点的回归方程是（）．A．B．C．D．若由一个2×2列联表中的数据计算得，那么有___把握认为这两个变量有关系下列叙述中：①变量间关系有函数关系，还有相关关系；②回归函数即用函数关系近似地描述相关关系；③；④线性回归方程一定可以近似地表示所有相关关系．其中正确的有线性回归直线方程表示的直线必经过（）A．点B．点C．点D．点下列两个变量不是相关关系的是（）A．人的身高和体重B．降雪量和交通事故发生率C．匀速行驶的车辆的行驶距离和时间D．每亩施用肥料量和粮食亩产量设，…，是变量和的个样本点，直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程（如图），以下结论中正确的是（）A．和的相关系数为直线的斜率B．和的相关系数在0到1之间C．当为一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A．身高一定是145.83cmB．身高在14 工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是（）A．劳动生产率为1000元时，工资为50元B．劳动生产率提高1000元时，工资提高150元C．劳动生产率提高某班主任对全班50名学生进行了作业量的调查，数据如右表：认为作业量大认为作业量不大总数男生18927女生81523总数262450则学生的性别与作业量的大小有关系的把握大约为()A.9 某大学在研究性别与职称(分正教授、副教授)之间是否有关系，你认为应该收集哪些数据？________下列说法中正确的是（填序号）①回归分析就是研究两个相关事件的独立性；②回归模型都是确定性的函数；③回归模型都是线性的；④回归分析的第一步是画散点图或求相关系数；⑤回归分某种书每册的成本费y（元）与印刷册数x（千册）有关，经统计得到数据如下：检验每册书的成本费y与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系，如有，求出y对x的回归方程.x12351020 在用样本频率估计总体分布的过程中，下列说法正确的是（）A．总体容量越小，估计越精确B．总体容量越大，估计越精确C．样本容量越小，估计越精确D．样本容量越大，估计越精确在下列各图中，相关关系最强的是（）在一次对性别与是否说谎的调查中，得到如下数据，根据表中数据得到如下结论中正确的是（）。说谎不说谎合计男6713女8917合计141630A、在此次调查中有95﹪的把握认为是否说谎与性时维壬辰，序属仲春，值春耕播种时机，某中学生物研究性学习小组对春季昼夜温差大小与水稻发芽率之间的关系进行研究，记录了实验室4月10日至4月14日的每天昼夜温差与每天每5 在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时，得到下面的相应模型的相关指数的值，其中拟和效果较好的是（）A．B．C．D．某种产品的广告费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间的线性回归方程为，{2,4,5,6,8}，则平均销售额为（）A．6.5B．17.5C．50D．40 2011年3月日本发生的9.0级地震引发了海啸和核泄漏。核专家为检测当地动物受核辐射后对身体健康的影响，随机选取了110只羊进行检测。其中身体健康的50只中有30只受到高度辐射为了考察两个变量和之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为和，已知两个人在试验中发现对变量的观测数据的已知x，y的取值如下表：x0134y2.24.34.86.7从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为，则___________.在一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）（n≥2，x1,x2,…,xn不全相等）的散点图中，若所有样本点（xi，yi）(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为A 若用水量x与某种产品的产量y的回归方程是，则当用水量为50kg时，预计的某种产品的产量是（）A．大于1350kgB．小于1350kgC．1350kgD．以上都不对某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价x（元）88.28.48.68.89销量y（件）908483807568（I）求回归直线方程=bx+a，通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：（本小题满分12分）为了分析某个高中学生的学习状态，对其下一阶段的学习提供指导性建议。现对他前7次考试的数学成绩、物理成绩进行分析。下面是该生7次考试的成绩，可见该生的已知与之间的一组数据为01231357则与的回归直线方程必过定点________对于线性回归方程，下列说法中不正确的是（）A．直线必经过点B．增加一个单位时，平均增加个单位C．样本数据中时，可能有D．样本数据中时，一定有下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程=0.7x+0.35，那么表中m 甲乙两个学校高三年级分别有1100人和1000人，为了了解这两个学校全体高三年级学生在该地区二模考试中的数学成绩情况，采用分层抽样方法从两个学校一共抽取了105名学生的数学某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸（单位：mm）的值落在（29.94，30.06）的零件为优质品。从两个分厂生产的零件中各抽出500件，量其内径尺寸，的结果如下表：甲厂：（设有一个回归方程，变量增加一个单位时，变量平均A．减少个单位B．增加2个单位C．增加个单位D．减少2个单位为考察某种药物预防禽流感的效果，进行动物家禽试验，调查了100个样本，统计结果为：服用药的共有60个样本，服用药但患病的仍有20个样本，没有服用药且未患病的有20个样本．（Ⅰ 下列两变量中不存在相关关系的是①人的身高与视力；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③某农田的水稻产量与施肥量；④某同学考试成绩与复习时间的投入量；⑤匀速行驶的汽车的．（本小题满分12分）为了解高中一年级学生身高情况，某校按10%的比例对全校700名高中一年级学生按性别进行抽样检查，测得身高频数分布表如下表1、表2．表1：男生身高频数分布表身某种产品的广告费支出与销售额(单位：万元）之间有如下对应数据:245683040605070（Ⅰ）求回归直线方程；（参考公式：b=,）（Ⅱ）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？（参考数据：）某新型企业随市场竞争加剧，为获取更大利润，企业须不断加大投资，若预计年利润率低于10%时，则该企业就考虑转型.下表显示的是某企业几年来年利润（百万）与年投资成本（百万）某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：广告费用（万元）4235销售额（万元）49263954根据上表数据预计广告费用为6万元时,销售额为（）A．63.6万元B．65.5万元C．67.7万元D．72.下面是对智商在40～69之间的人的出生季节所作的一项调查。结果如下（单位：人）：智商季节40～5455～69合计夏和秋203050春和冬10X50合计3070Y(Ⅰ)请求出表中X和Y的值；(Ⅱ)问智商在40 对某市工薪阶层关于“楼市限购政策”的态度进行调查，随机抽查了50人，他们月收入（单位：百元）的频数分布及对“楼市限购政策”赞成人数如下表：月收入（单位百元）[15,25[25，35[35，已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为，方程中的回归系数（）A．可以小于0B．只能大于0C．可以为0D．只能小于0 一次兴趣调查，共调查了1000名学生，其中男女生各500名，喜欢数学的男260名，喜欢数学的女生有220名.（1）根据以上数据作出2×2列联表（2）运用独立性检验思想，判断喜欢数学与性已知x,y的取值如下表所示：x23456y2.23.85.56.57.0从散点图可以看出x与y线性相关.（1）求出线性回归方程.（2）请估计x=10时y的值.参考数据与公式：下表是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据，月份1234用水量4.5432.5由其散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则=______________。下表是x与y之间的一组数据，则y关于x的线性回归直线必过点()x0123y1357A.(2,2)B.(1.5,2)C.(1,2)D.(1.5,4)在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算的=20.87，根据这一数据分析，我们有_______的把握认为打鼾与患心脏病是______的.一台机器使用的时候较长，但还可以使用，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，下表为抽样试验的结果下列关系中，具有相关关系的是（）A．人的身高与体重；B．匀速行驶的车辆所行驶距离与行驶的时间；C．人的身高与视力；D．正方体的体积与边长..在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是（）（1）（2）（3）（4）A．（1）（2）B．（1）（3）C．（2）（4）D．（2）（3）某种产品的广告费支出与销售额ｙ之间的（单位：百万元）之间的有如下对应数据：245683040605070y与x之间的线性回归方程为，则=.设有一个回归方程y=3-5x则变量x增加一个单位时A．y平均减少5个单位B．y平均增加3个单位.C．y平均减少3个单位D．y平均增加5个单位..三点（3，10），（7，20）,(11,24)的回归方程是A．y=5-17xB．y=-17+5xC．y=17+5xD．y=17-5x 下表是某厂～月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份用水量由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则据此模型预测6月份用水量为_______我校开展研究性学习活动，高二某同学获得一组实验数据如下表：x1.99345.16.12y1.54.047.51218.01对于表中数据，现给出以下拟合曲线，其中拟合程度最好的是A.B.C.D.已知一组观测值()（）具有线性相关关系,若求得回归直线的斜率,及,,则回归直线方程为A．B．C．D．某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示年份200x（年）01234人口数y（十万）5781119(1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提供的数据，求最小二乘法求某校的研究性学习小组为了研究中学生的身高与性别情况，在该校随机抽出80名17至18周岁的学生，其中身高的男生有30人，女生4人；身高<170的男生有10人。（1）根据以上数据建已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表（1）假设在对这名学生成绩进行统计时，把这名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有名学生的物理成绩是自己的实际分数的

线性回归分析的试题400

某单位为了制定节能减排目标，先调查了用电量（单位：度）与气温（单位：）之间的关系，随机统计了某天的用电量与当天气温，并制作了对照表：由表中数据，得线性回归直线方程，当气下列两个变量之间是相关关系的是()A．圆的面积与半径B．球的体积与半径C．角度与它的正弦值D．一个考生的数学成绩与物理成绩在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，若从统计量中求出有95%的把握认为“吸烟与患肺病有关系”，是指有的可能性使得推判出现错误.为了调查胃病是否与生活规律有关，调查某地540名40岁以上的人得结果如下：根据以上数据回答40岁以上的人患胃病与生活规律有关吗？对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其线性相关系数比较，正确的是（）线性相关系数为线性相关系数为线性相关系数为线性相关系数为A．B．C．D．一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A．身高一定是145.83cmB．身高超过146.00cmC．已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下：012342.24.34.54.86.7且回归方程是,其中．则当时，的预测值为（）A．8.1B．8.2C．8.3D．8.4 高三某学生高考成绩（分）与高三期间有效复习时间（天）正相关，且回归方程是，若期望他高考达到560分，那么他的有效复习时间应不低于______天．已知之间的一组数据如下表：x23456y34689若若对呈线性相关关系，则回归直线方程为（）A.B.C.D.小华的妈妈经营一家饮品店，经常为进货数量而烦恼，于是小华代妈妈进行统计，其中某种饮料的日销售量y（瓶）与当天的气温x（℃）的几组对照数据如下：x1015202530y110125160185220 某企业的某种产品产量与单位成本统计数据如下：月份123456产量(千件)234345单位成本(元/件)737271736968(用最小二乘法求线性回归方程系数公式注：，）(1)试确定回归方程；(2)指 (10分)对于数据组4（1）做散点图，你能直观上能得到什么结论？．（2）求线性回归方程．（本题10分）假设关于某设备的使用年限x（年）和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0由资料知y与x呈线性相关关系．估计当使用年限为10年时，对四组不同数据进行统计，分别获得以下散点图，如果对它们的相关系数进行比较，下列结论中正确的是()相关系数为相关系数为相关系数为相关系数为A．B．C．D．(本小题满分12分)第11届全国人大五次会议于2012年3月5日至3月14日在北京召开，为了搞好对外宣传工作，会务组选聘了16名男记者和14名女记者担任对外翻译工作，调查发现，男、．已知与之间的几组数据如下表:X0123y1357则与的线性回归方程必过（）A．B．C．D．右表提供了某厂生产某种产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．根据右表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为＝0．7x＋0．35，那么表中t的值为 .有下列数据下列四个函数中，模拟效果最好的为()x123y35.9912.01A．y＝3×2x－1B．y＝log2xC．y＝3xD．y＝x2 调查1000名50岁以上有吸烟习惯与患慢性气管炎的人的情况，获数据如下表：患慢性气管炎未患慢性气管炎总计吸烟360320680不吸烟140180320合计5005001000试问：根据列联表的独立性下面是一个2×2列联表：则表中a、b处的值分别为()A．94、96B．52、50C．52、60D．54、52 如果散点图中所有的样本点均在同一条直线上，那么残差平方和与相关系数分别为()A．1,0B．0,1C．0.5,0.5D．0.43,0.57 ．已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点（填写序号)①（2，2）②（1.5，0）③（1.5，4）④(1,2)一位母亲记录了她的儿子3~9岁的身高数据，并由此建立身高与年龄的回归模型为y＝7.19x+73.93，用这个模型预测她的儿子10岁时的身高，则正确的叙述是A．身高一定是145.83cmB．下表是某厂1-4月份用水量(单位:100t)的一组数据,由其散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是_________________.月份x1234用水量y(100t)4.44 某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资与居民人均消费进行统计调查,与具有相关关系,回归方程(单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收经统计,某地的财政收入与支出满足的线性回归模型是(单位:亿元),其中为随机误差,如果今年该地区财政收入10亿元,则年支出预计不超出()A．10亿B．11亿C．11.5亿D．12亿在求两个变量x和y的线性回归方程过程中,计算得="25,"="250,"="145,"="1380,"则该回归方程是.下表是某工厂1~4月份用电量（单位：万度）的一组数据：月份1234用电量4．5432．5由散点图可知，用电量与月份间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则（）A．10.5B．5.25C．（本小题10分）某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据：245683040506070（1）求对的回归直线方程；（2）据此估计广告费用为10销售收入的值.参考公式：（本小题满分13分）某同学大学毕业后在一家公司上班，工作年限和年收入（万元），有以下的统计数据：34562.5344.5（Ⅰ）请画出上表数据的散点图；（Ⅱ）请根据上表提供的数据，用最小有关线性回归的说法，不正确的是（）A．相关关系的两个变量不是因果关系B．散点图能直观地反映数据的相关程度C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D．任一组数据都有回．某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5则y关于x的线性回归方程为()A 根据三个点（3，10），（7，20），（11，24）的坐标数据，求得的回归直线方程是（）A．B．C．D．下表是我市某厂～月份用水量（单位：百吨）的一组数据：月份用水量由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则___________．统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表：广告费用２３５６销售额７9１２若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得对的回归直线方程是，则数据中的的值应该是（）A．7.9B．8C．8 （本小题12分）下表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限和所支出的维修费用（万元）的几组对照数据：（年）（万元）（1）若知道对呈线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小（本题12分）某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据x681012y2356（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程；(本小题12分)在某化学实验中，测得如下表所示的6组数据，其中x(min)表示化学反应进行的时,y(mg)表示未转化物质的量x(min)l23456y(mg)39.832.225.420.316.213.3(1)设x与已知、取值如下表：24681537从所得的散点图分析可知：与线性相关，且，则A.B.C.D.某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：认为作业多认为作业不多总数喜欢玩电脑游戏18927不喜欢玩电脑游戏81523总数262450算得.0.0500.0250.0100.0 下列说法中正确的有（）A．一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据B．一组数据不可能有两个众数C．一组数据的中位数一定是这组数据中的某个数据D．一组数据的方差越大，说明某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次实验，得到数据如下：零件的个数x(个)2345加工时间y(小时)2.5344.5(1)作出散点图；(2)求出关于的线性已知x与y之间的一组数据：X0123Y1357则y与x的线性回归方程为必过定点（）A．（2，2）B．（1，2）C．（1.5，4）D．（1.5，0）某单位为了了解用电量度与气温℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.由表中数据得线性方程中，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为。下列命题正确的有①用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好；②命题：“”的否定：“”；③设随机变量服从正态分布,若，则；④回归直线一定过样本中心（）.A．1个B．2个有五组变量：①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程；②平均日学习时间和平均学习成绩；③某人每日吸烟量和其身体健康情况；④正方形的边长和面积；⑤汽车的重量和百公下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据。x3456y2.5344.5(1)请根据上表提供的数据，y关于x的线性回线性回归方程表示的直线必经过的一个定点是A．B．C．D．假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)统计数据如下:使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0若有数据知对呈线性相关关系.求:(1)求出线性回归方程的回归系一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A．身高一定是145.83cmB．身高在已知统计某产品的广告费用（万元）与销售额（万元）所得的数据如下表所示：01342.24.34.86.7从散点图分析，与有较强的线性相关性，且，则等于A.2.6万元B.2.4万元C.2.7万已知某产品的广告费用万元与销售额万元的统计数据如表所示：（万元）0134（万元）2.24.34.86.7从散点图分析，与线性相关，且，则据此模型预报广告费用为6万元时销售额为A.2.某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程表中有一个数据模糊不清，请你推断出某工厂在2004年的各月中，一产品的月总成本y（万元）与月产量x（吨）之间有如下数据：X4.164.244.384.564.724.965.185.365.65.745.966.14Y4.384.564.64.834.965 已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是________________.设(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xn,yn)，是变量x:和y的n个样本点，直线Z是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图），以下结论中正确的是A．x;和y正相关B．y和y的相关系设(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xn,yn)，是变量x:和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图），以下结论中正确的是A．x;和y正相关B．x和y的相关系一次考试中，五名学生的数学、物理成绩如下表所示：学生A1A2A3A4A5数学（x分8991939597物理（y分）8789899293（1）请在图的直角坐标系中作出这些数据的散点图，并求出这些数据的同某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据x681012y2356请画出上表数据的散点图；（要求:点要描粗）（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的在对两个变量x、y进行线性回归分析时一般有下列步骤：①对所求出的回归方程作出解释；②收集数据[③求线性回归方程；④求相关系数；⑤根据所搜集的数据绘制散点图．若根据实际情况能某地区恩格尔系数与年份的统计数据如下表:年份2004200520062007恩格尔系数(%)4745.543.541从散点图可以看出与线性相关，且可得回归直线方程为，据此模型可预测2013年该地区实验测得四组的值分别为，则y关于x的线性回归方程必过点（）A．（2，8）B．（2.5，8）C．（10，31）D．（2.5，7.75）（本小题12分）某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据x681012y2356（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨）标准煤的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程,那么表中m的值为()x3456 给出下列命题：①线性回归方程必过；②函数的零点有2个；③函数的图象与轴围成的图形面积是；④函数是偶函数，且在区间内单调递增；⑤函数的最小正周期为.其中真命题的序号是。（本题满分14分）某零售店近五个月的销售额和利润额资料如下表：商店名称ABCDE销售额(千万元)356799利润额(百万元)23345（1）画出散点图．观察散点图，说明两个变量有怎样的相关关下列说法错误的是()A．自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系；B．线性回归方程对应的直线＝x＋至少经过其样本数据(x1，y1)，(x2，y2)某市居民1999～2003年货币收入与购买商品支出的统计资料如下表所示：单位：亿元年份19992000200120022003货币收入4042444750购买商品支出3334363941（Ⅰ）画出散点图，判断x与Y是否变量与变量有如下对应关系234562.23.85.56.57.0则其线性回归曲线必过定点A．B．C．D．以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：房屋面积1109080100120销售价格（万元）3331283439（1）画出数据对应的散点图；（2）求线性回归方程；（3）据（2）的结果估计当某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表），由最小二乘法求得回归方程现发现表中有一个数据模糊看不清，请你推断在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的如下，其中拟合效果最好的模型是（）A．模型1的为0.975B．模型2的为0.79C．模型3的为0.55D．模型4的为0.25 某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据：245683040605070则回归直线方程为下列选项中，两个变量具有相关关系的是()A．正方形的面积与周长B．匀速行驶车辆的行驶路程与时间C．人的身高与体重D．人的身高与视力为了解目前老年人居家养老还是在敬老院养老的意向，共调查了50名老年人，其中男性明确表示去敬老院养老的有5人，女性明确表示居家养老的有10人，已知在全部50人中随机地抽取变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，，10)，得散点图(2)．由这两个散点图可以判断．A．变量x与y正相关，u与v正相关B 若样本+2，+2，，+2的平均数为10，方差为3，则样本2+3，2+3，…，2+3，的平均数、方差、标准差是（）A．19，12，B．23，12，C．23，18，D．19，18，下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据：(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归在如下图所示的各图中，两个变量具有相关关系的是()A．(1)(2)B．(1)(3)C．(2)(4)D．(2)(3)两个变量有线性相关关系且正相关，则回归直线方程中，的系数（）A．B．C．D．已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是()A．=1.23x＋4B．=1.23x+5C．=1.23x+0.08D．=0.08x+1.23 已知回归直线方程＝0.6x－0.71，则当x＝25时，y的估计值是________．工人月工资(元)依劳动产值(千元)变化的回归直线方程为＝60+90x，下列判断正确的是()A．劳动产值为1000元时，工资为50元B．劳动产值提高1000元时，工资提高150元C．劳动产值提高1 下表提供了某厂节能降耗技术发行后,生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.x3456y2.5344.5(1)求线性回归方程所表示的直线必经过的点在某次测验中，有6位同学的平均成绩为75分．用表示编号为的同学所得成绩，且前5位同学的成绩如下：编号12345成绩7076727072（1）求第6位同学的成绩，及这6位同学成绩的标准差；（为了调查胃病是否与生活规律有关，调查某地540名40岁以上的人得结果如下：患胃病未患胃病合计生活不规律60260320生活有规律20200220合计80460540根据以上数据回答40岁以上的人某学生四次模拟考试时，其英语作文的扣分情况如下表：考试次数1234所减分数4.5432.5显然所扣分数与模拟考试次数之间有较好的线性相关关系，则其线性回归方程为（）A．B．C．D．第届亚运会于年月日至日在中国广州进行，为了做好接待工作，组委会招募了名男志愿者和名女志愿者，调查发现，男、女志愿者中分别有人和人喜爱运动，其余不喜爱．（1）根据以上数已知二次函数的x与y的部分对应值如下表：x-3-2-10123y111-1-115且方程的两根分别为、，下面说法错误的是()．A．B．C．当时，D．当时，有最小值对于一组数据()，如果将它们改变为()，其中，下列结论正确的是()A．平均数与方差均不变B．平均数变了，而方差保持不变C．平均数不变，而方差变了D．平均数与方差均发生了变化对于有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下表：x24568y2040607080根据上表得它们的回归直线方程为，据此模型来预测当x=20时，y的估计值为某校为了解高二学生、两个学科学习成绩的合格情况是否有关,随机抽取了该年级一次期末考试、两个学科的合格人数与不合格人数，得到以下22列联表:学科合格人数学科不合格人数合随机变量的观测值越大，说明两个分类变量之间没有关系的可能性（）A．越大B．越小C．不变D．无法确定如果在犯错误的概率不超过0.05的前提下说事件A和事件B有关系，那么算出的数据满足（）A．B．C．D．通过随机询问某校110名高中学生在购买食物时是否看营养说明,得到如下的列联表：性别与看营养说明列联表单位:名男女总计看营养说明5080不看营养说明2030总计6050(1)根据以上表某种产品的广告费用支出(百万)与销售额(百万)之间有如下的对应数据:245683040605070(1)画出散点图;(2)求回归直线方程;(3)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入的值.设有一个回归方程为y=2－3x，变量x增加1个单位时，则y平均()A．增加2个单位B．减少2个单位C．增加3个单位D．减少3个单位某中学共2200名学生中有男生1200名，按男女性别用分层抽样抽出110名学生，询问是否爱好某项运动。已知男生中有40名爱好该项运动，女生中有30名不爱好该项运动。（1）如下的列联已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点__________________________.下面是2×2列联表xyy1y2合计x1a2173x222527合计b46100则表中a、b处的值分别为（）A．94、96B．52、50C．52、54D．54、52