相互独立事件的定义：

如果事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。
若A，B是两个相互独立事件，则A与，与，与B都是相互独立事件。

相互独立事件同时发生的概率：

两个相互独立事件同时发生，记做A·B，P（A·B）＝P（A）·P（B）。
若A₁，A₂，…A_n相互独立，则n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积，即P（A₁·A₂·…·A_n）＝P（A₁）·P（A₂）·…·P（A_n）。

1、相互独立事件：如果事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。
若A，B是两个相互独立事件，则A与，与，与B都是相互独立事件。
2、相互独立事件同时发生的概率：两个相互独立事件同时发生，记做A·B，P（A·B）＝P（A）·P（B）。
若A₁，A₂，…A_n相互独立，则n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积，即P（A₁·A₂·…·A_n）＝P（A₁）·P（A₂）·…·P（A_n）。

求相互独立事件同时发生的概率的方法：

（1）利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解；
（2）正面计算较繁或难以入手时，可从其对立事件入手计算。

1、了解条件概率和两个时间相互独立的概念。
2、理解n次独立重复试验的模型及二项式分布。
3、会能解决一些简单的实际问题。