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回归分析的基本思想及其初步应用
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试题详情
◎ 题干
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日 期
12月1日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
温差x(°C)
10
11
13
12
8
发芽数y(颗)
23
25
30
26
16
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
y
=bx+a
;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
◎ 答案
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◎ 解析
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◎ 知识点
根据n多题专家分析,试题“某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到…”主要考查了你对
【回归分析的基本思想及其初步应用】
,
【随机事件及其概率】
等知识点的理解和应用能力。关于这些知识点的“档案”,你可以点击相应的链接进行查看和学习。
◎ 相似题
与“某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到”考查相似的试题有:
● 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分别为:模型1的相关指数R2为0.98,模型2的相关指数R2为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相
● 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的R2如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型1的R2为0.975B.模型2的R2为0.79C.模型3的R2为0.55D.模型4的R2为0.
● 对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是()A.由样本数据得到的回归方程y=bx+a必过样本中心(.x,.y)B.残差
● 某公司一种产品的全年广告费用x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:x(万元)24568y(万元)3040605070(1)试根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
● 下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国,以及主办国在上届获得的金牌数、当届获得的金牌数的统计数据:年份1972197619801984198819921996200020042008届别20212223242526