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回归分析的基本思想及其初步应用
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试题详情
◎ 题干
下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温/℃
26
18
13
10
4
-1
杯数
20
24
34
38
50
64
(1)将上表中的数据制成散点图.
(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗?
(3)回归直线方程
y
=-1.6477x+57.557来近似地表示这种线性相关关系,如果某天的气温是-5℃时,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
◎ 答案
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◎ 解析
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◎ 知识点
根据n多题专家分析,试题“下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:气温/℃261813104-1杯数202434385064(1)将上表中的数据制成散点图.(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗…”主要考查了你对
【回归分析的基本思想及其初步应用】
等知识点的理解和应用能力。关于这些知识点的“档案”,你可以点击相应的链接进行查看和学习。
◎ 相似题
与“下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:气温/℃261813104-1杯数202434385064(1)将上表中的数据制成散点图.(2)你能从散点图中发现温度与饮料杯数近似成什么关系吗”考查相似的试题有:
● 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分别为:模型1的相关指数R2为0.98,模型2的相关指数R2为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相
● 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的R2如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型1的R2为0.975B.模型2的R2为0.79C.模型3的R2为0.55D.模型4的R2为0.
● 对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是()A.由样本数据得到的回归方程y=bx+a必过样本中心(.x,.y)B.残差
● 某公司一种产品的全年广告费用x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:x(万元)24568y(万元)3040605070(1)试根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
● 下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国,以及主办国在上届获得的金牌数、当届获得的金牌数的统计数据:年份1972197619801984198819921996200020042008届别20212223242526