用最小二乘法估计回归直线方程的系数a、b，使函数Q（a，b）最小，其中Q（a，b）=[]A.B.C.（yi-a-bxi）2D.|yi-a-bxi|-高中数学-n多题

◎ 题干

用最小二乘法估计回归直线方程的系数a、b，使函数Q（a，b）最小，其中Q（a，b）=

[ ]

A.

B.

C.（y_i-a-bx_i）²
D.|y_i-a-bx_i|

◎ 答案

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◎ 解析

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◎ 知识点

根据n多题专家分析，试题“用最小二乘法估计回归直线方程的系数a、b，使函数Q（a，b）最小，其中Q（a，b）=[]A.B.C.（yi-a-bxi）2D.|yi-a-bxi|…”主要考查了你对【线性回归分析】等知识点的理解和应用能力。关于这些知识点的“档案”，你可以点击相应的链接进行查看和学习。

◎ 相似题

与“用最小二乘法估计回归直线方程的系数a、b，使函数Q（a，b）最小，其中Q（a，b）=[]A.B.C.（yi-a-bxi）2D.|yi-a-bxi|”考查相似的试题有：

● 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是().A．r2＜r4＜0＜r3＜r1B．r4＜r2＜0＜r1＜r3C．r4＜r2＜0＜r3＜r1D．r2＜r4＜0＜r1＜r3 ● 从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：身高160165170175180体重6366707274根据上表可得回归直线方程，据此模型预报身高为172的高三男生的体重为()A．7 ● 在2014年3月15日，某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析，发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：售价x99．51010．511销售量y1110865由散点图可知，销售量 ● 某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表：零件数（个）102030加工时间（分钟）213039现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所 ● 设有一个回归直线方程为，则变量x增加一个单位时A．y平均增加1．5个单位B．y平均增加2个单位C．y平均减少1．5个单位D．y平均减少2个单位