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回归分析的基本思想及其初步应用
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试题详情
◎ 题干
一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损.按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下:
转速x(转/s)
18
16
14
12
每小时生产有缺损零件数y(件)
11
9
7
5
(Ⅰ)作出散点图;
(Ⅱ)如果y与x线性相关,求出回归方程;
(Ⅲ)如果实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为8个,那么机器运转速度应控制在什么范围内?
用最小二乘法求线性回归方程的系数公式:
b=
n
i=1
x
i
y
i
-n
.
x
.
y
n
i=1
x
i
2
-n
(
.
x
)
2
a=
.
y
-b
.
x
.
◎ 答案
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◎ 解析
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◎ 知识点
根据n多题专家分析,试题“一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损.按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下:转速x(转/s)18161412每小时生产有缺损零件数y(件)11975(Ⅰ)作出散点图;…”主要考查了你对
【回归分析的基本思想及其初步应用】
等知识点的理解和应用能力。关于这些知识点的“档案”,你可以点击相应的链接进行查看和学习。
◎ 相似题
与“一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会有缺损.按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下:转速x(转/s)18161412每小时生产有缺损零件数y(件)11975(Ⅰ)作出散点图;”考查相似的试题有:
● 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分别为:模型1的相关指数R2为0.98,模型2的相关指数R2为0.80,模型3的相关指数为0.50,模型4的相
● 在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的R2如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型1的R2为0.975B.模型2的R2为0.79C.模型3的R2为0.55D.模型4的R2为0.
● 对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是()A.由样本数据得到的回归方程y=bx+a必过样本中心(.x,.y)B.残差
● 某公司一种产品的全年广告费用x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:x(万元)24568y(万元)3040605070(1)试根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
● 下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国,以及主办国在上届获得的金牌数、当届获得的金牌数的统计数据:年份1972197619801984198819921996200020042008届别20212223242526