纠错
|
建议
|
登录
首页
›
高中数学
›
线性回归分析
›
试题详情
◎ 题干
某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份(年)
2002
2004
2006
2008
2010
需求量
(万吨)
236
246
257
276
286
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
=
x+
.
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量.
◎ 答案
查看答案
◎ 解析
查看解析
◎ 知识点
根据n多题专家分析,试题“某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份(年)20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程=x+.(2)利用(1)…”主要考查了你对
【线性回归分析】
等知识点的理解和应用能力。关于这些知识点的“档案”,你可以点击相应的链接进行查看和学习。
◎ 相似题
与“某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份(年)20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程=x+.(2)利用(1)”考查相似的试题有:
● 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是().A.r2<r4<0<r3<r1B.r4<r2<0<r1<r3C.r4<r2<0<r3<r1D.r2<r4<0<r1<r3
● 从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:身高160165170175180体重6366707274根据上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为172的高三男生的体重为()A.7
● 在2014年3月15日,某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析,发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:售价x99.51010.511销售量y1110865由散点图可知,销售量
● 某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:零件数(个)102030加工时间(分钟)213039现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所
● 设有一个回归直线方程为,则变量x增加一个单位时A.y平均增加1.5个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位