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线性回归分析
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试题详情
◎ 题干
设三组实验数据(x
1
,y
1
),(x
2
,y
2
),(x
3
,y
3
)的回归直线方程是:
=
x+
,使代数式[y
1
-(
x
1
+
)]
2
+[y
2
-(
x
2
+
)]
2
+[y
3
-(
x
3
+
)]
2
的值最小时,
=
-
,
=
(
,
分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),
若有7组数据列表如下:
x
2
3
4
5
6
7
8
y
4
6
5
6.2
8
7.1
8.6
(1)求上表中前3组数据的回归直线方程.
(2)若|y
i
-(
x
i
+
)|≤0.2,即称(x
i
,y
i
)为(1)中回归直线的拟合“好点”,求后4组数据中拟合“好点”的概率.
◎ 答案
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◎ 解析
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◎ 知识点
根据n多题专家分析，试题“设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:=x+,使代数式[y1-(x1+)]2+[y2-(x2+)]2+[y3-(x3+)]2的值最小时,=-,=(,分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),若有7…”主要考查了你对
【线性回归分析】
等知识点的理解和应用能力。关于这些知识点的“档案”，你可以点击相应的链接进行查看和学习。
◎ 相似题
与“设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:=x+,使代数式[y1-(x1+)]2+[y2-(x2+)]2+[y3-(x3+)]2的值最小时,=-,=(,分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),若有7”考查相似的试题有：
● 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是().A．r2＜r4＜0＜r3＜r1B．r4＜r2＜0＜r1＜r3C．r4＜r2＜0＜r3＜r1D．r2＜r4＜0＜r1＜r3
● 从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：身高160165170175180体重6366707274根据上表可得回归直线方程，据此模型预报身高为172的高三男生的体重为()A．7
● 在2014年3月15日，某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析，发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：售价x99．51010．511销售量y1110865由散点图可知，销售量
● 某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表：零件数（个）102030加工时间（分钟）213039现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工100个零件所
● 设有一个回归直线方程为，则变量x增加一个单位时A．y平均增加1．5个单位B．y平均增加2个单位C．y平均减少1．5个单位D．y平均减少2个单位
=
x+
,使代数式[y1-(x1+)]2+[y2-(x2+)]2+[y3-(x3+
)]2的值最小时,=
-
,=
(,分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),xi+)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟合“好点”,求后4组数据中拟合“好点”的概率.