试从下面四个图中的点在散点图上的分布状态,直观上初步判断两个变量之间有线性相关关系的是 |
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A、 B、 C、 D、 |
在对两个变量x,y进行线性回归分析时有下列步骤: ①对所求出的回归方程作出解释;②收集数据(x,y),i=1,2,…,n;③求回归直线方程;④求相关系数;⑤根据所搜集的数据绘制散点图. 如果根据可靠性要求能够作出变量x,y具有线性相关结论,则在下列操作顺序中正确的是 |
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A.①②⑤③④ |
回归直线方程必过 |
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A.(0,0) B.(0,) C.(,0) D.(,) |
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)呈负相关,则其回归方程可能是 |
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A.y=-10x+200 B.y=10x+200 C.y=-10x-200 D.y=10x-200 |
若有一个回归直线方程为=2-1.5x,则变量x每增加1个单位长度时,变量y |
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A.平均增加1.5个单位长度 B.平均增加2个单位长度 C.平均减少1.5个单位长度 D.平均减少2个单位长度 |
两个相关变量满足如下关系: | ||||||||||||
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A、=0.56x+997.4 B、=0.63x-231.2 C、=50.2x+501.4 D、=60.4x+400.7 |
正常情况下,年龄在18岁到38岁的人,体重y(kg)对身高x(cm)的回归方程为=0.72x-58.2,张红同学(20岁)身高178cm,她的体重应该在( )kg左右。 |
某医院用光电比色汁检验尿汞时,得尿汞含量(毫克/升)与消化系数如下表: |
由此得回归直线的斜率是( )(精确到0.01). |
下列说法:①回归方程适用于一切样本和总体;②回归方程一般都有局限性;③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;④回归方程得到的预测值是预测变量的精确值;正确的是( )(将你认为正确的序号都填上). |
2010年的一项关于16艘轮船的研究中,船的吨位区间从192~3246t,船员的数目从5人到32人,由船员人数关于吨位的回归分析得到如下结果:船员人数=9.5+0.0062x(x:轮船吨位).假定两艘轮船吨位相差1000t,船员平均人数相差( )人,对于最小的船估计的船员数是( ),对于最大的船估计的船员数是( )。 |
以下是在某地搜集到的不同楼盘新房屋的销售价格y(单位:万元)和房屋面积x(单位:m2)的数据: | ||||||||||||
(2)判断新房屋的销售价格和房屋面积之间是否具有相关关系?如果有相关关系,是正相关还是负相关? |
某5名学生总成绩和数学成绩(单位:分)如下表所示: | ||||||||||||||||||
(2)求数学成绩y对总成绩z的回归方程; (3)如果一个学生的总成绩为450分,试预测这个学生的数学成绩. |
假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料: | ||||||||||||
(1)求线性回归方程的回归系数; (2)估计使用年限为10年时维修费用是多少. |
某市2001~2010年的煤气消耗量y与使用煤气户数x的历史资料如下: | |||||||||||||||||||||||||||||||||
(2)若两者线性相关.求回归直线方程; (3)若市政府下一步再扩大5000个煤气用户,试预测该市的煤气消耗量。 |