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试题列表3
如果数据、、……的平均值为，方差为，则，，……的平均值和方差分别为（）A．和B．3+5和9C．3+5和D．3+5和9+30+25以下有关线性回归分析的说法不正确的是()A．通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心B．用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使最小的a,b的值C．在回归分析中，变量间的在一段时间内，某种商品价格（万元）和需求量之间的一组数据为：价格1.41.61.822.2需求量1210753（1）进行相关性检验；（2）如果与之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：，则下列说法中不正确的是（）A．由样本数据得到的回归方程必过样本中心B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好C．用相关指数来刻下表是之间的一组数据，则的线性回归直线必过点A．B．C．D．对于线性相关系数，叙述正确的是A．越大，相关程度越大，反之相关程度越小B．越大，相关程度越大，反之相关程度越小C．越接近1，相关程度越大D．以上说法都不对对变量与,分别选择了4个不同的回归方程甲、乙、丙、丁,它们的相关系数分别为:，,,.其中拟合效果最好的是方程（）.A．甲B．乙C．丙D．丁下表为某公司员工连续加班时间与制造产品的几组数据，根据表中提供的数据，求出y关于的线性回归方程为，则表中t的值为.34562.5t44.5某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）负相关，则其回归方程可能是()A．B．C．D．两个变量x，y与其线性相关系数r有下列说法（1）若r>0，则x增大时，y也相应增大；（2）若|r|越趋近于1，则x，y线性相关程度越强；（3）若r＝1或r＝－1，则x与y的关系完全对应(有函某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:x181310-1y25343962由表中数据得线性回归方程y=-2x+a,预测当气温为-4℃时,用为考查某种药物预防疾病的效果,进行动物试验,得到如下丢失数据的列联表:药物效果试验列联表患病未患病总计没服用药203050服用药xy50总计MN100设从没服用药的动物中任取两只,某商场在销售过程中投入的销售成本与销售额的统计数据如下表：销售成本x(万元)3467销售额（万元）25344956根据上表可得，该数据符合线性回归方程：．由此预测销售额为100万元时，2012年元旦、春节前夕，各个物流公司都出现了爆仓现象，直接原因就是网上疯狂的购物．某商家针对人们在网上购物的态度在某城市进行了一次调查，共调查了124人，其中女性70人，下列说法：①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样②某地气象局预报：5月9日本地降水概率为90%，结果这天没下对具有线性相关关系的的变量，，测得一组数据如下表245682040607080根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为，据此模型来预测当时，的估计值为（）A.210B.210.5C.根据一组样本数据的散点图分析存在线性相关关系，求得其回归方程，则在样本点处的残差为（）A．B．C．D．在回归直线方程（）A．当，的平均值B．当变动一个单位时，的实际变动量C．当变动一个单位时，的平均变动量D．当变动一个单位时，的平均变动量在研究色盲与性别的关系调查中，调查了男性480人，其中有38人患色盲，调查的520个女性中6人患色盲，（1）根据以上的数据建立一个2×2的列联表；（2）若认为“性别与患色盲有关系”，为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查，经过计算得K24．358，根据这一数据分析，下列说法正确的是（）A．有95％的人认为该栏日优秀废品率x%和每吨生铁成本y（元）之间的回归直线方程为y=256+3x,表明（）A．废品率每增加1%，生铁成本增加259元.B．废品率每增加1%，生铁成本增加3元.C．废品率每增加1%，生铁成本每回归直线方程=，其中样本中心点为（1,2）则回归直线方程为（）A．B．C．D．如图，有组数据，去掉组（即填A，B，C，D，E中的某一个）后，剩下的四组数据的线性相关系数最大。()A．B．C．D．已知、之间的一组数据如右表：01238264则线性回归方程所表示的直线必经过点()A．（0，0）B．（1.5,5）C．（4,1.5）D．（2,2）工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）变化的回归方程，下列判断正确的是()①劳动生产率为1千元时，工资约为130元②劳动生产率提高1千元时，月工资约提高80元③劳动生产率提高1千已知一个线性回归方程为＝2x＋45，其中x的取值依次为1,7,5,13,19，则＝()A．58.5B．46.5C．63D．75“中国式过马路”存在很大的交通安全隐患.某调查机构为了解路人对“中国式过马路”的态度是否与性别有关，从马路旁随机抽取30名路人进行了问卷调查，得到了如下列联表：男性女性对变量x,y有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u，v有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2.由这两个散点图可以判断。图1图2A．变量x与y正相关，u与v正相关B．变量某服装商场为了了解毛衣的月销售量(件)与月平均气温(℃)之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：月平均气温171382月销售量（件）24334055（1）做出下列结论：①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进给出施化肥量（kg）对水稻产量（kg）影响的试验数据：施化肥量x15202530水稻产量y330345365405（1）试求出回归直线方程；（2）请估计当施化肥量为10时，水稻产量为多少？（已知：7.5×31对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数比较，正确的是()相关系数为相关系数为相关系数为相关系数为A．B．C．D．对具有线性相关关系的变量x，y有一组观测数据(xi，yi)(i=1，2，…，8)，其回归直线方程是：，且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6，则实数a的值是()A．B．C．D．由一组数据(x1，y1)、(x2、y2)、、(xn，yn)得到的线性回归方程为y＝a＋bx，则下列说法正确的是()A．直线y＝a＋bx必过点(，)B．直线y＝a＋bx至少经过点(x1，y1)、(x2，y2)、、(xn，yn下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，可求出关于的线性回归方程，则表中的值为A．B．C．D．“中国式过马路”存在很大的交通安全隐患.某调查机构为了解路人对“中国式过马路”的态度是否与性别有关，从马路旁随机抽取名路人进行了问卷调查，得到了如下列联表：男性女性合一次考试中，五名学生的数学、物理成绩如下表所示：（1）要从5名学生中选2人参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率；（2）请在所给的直角坐标系中画出某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集数据如下：加工零件数x(个)1020304050加工时间y(分钟)6469758290经检验,这组样本数据具有线性相已知一组观测值具有线性相关关系,若对于,求得,则线性回归方程是A．B．C．D．以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：房屋面积(m2)11511080135105销售价格(万元)24.821.618.429.222(1)画出数据对应的散点图；(2)求线性回归方程，某主任对全班50名学生的学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查，统计数据如下表所示积极参加班级工作不太主动参加班级工作学习积极性高187学习积极性一般619（I）如果随机在对某校高一学生体育选修项目的一次调查中，共调查了160人，其中女生85人，男生75人.女生中有60人选修排球，其余的人选修篮球；男生中有20人选修排球，其余的人选修篮球.废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为，这表明（）A．与的相关系数为2B．与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1C．废品率每增加1%，生铁成本增加258元D．废品率每增小明同学根据右表记录的产量（吨）与能耗（吨标准煤）对应的四组数据，用最小二乘法求出了关于的线性回归方程，据此模型预报产量为7万吨时能耗为（）A．B．C．D．某商品的销售量（件）与销售价格（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为则下列结论正确的是（）A．与具有正的线性相关关系B．若表示变量与之间假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费（万元）有如下的统计资料：使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0由资料可知y和x呈线性相关关系，由表中数据算出线性回归方程甲、乙两名同学在次体育测试中的成绩统计如茎叶图所示，若甲、乙两人的平均成绩分别为，则下列结论正确的是()A．；乙比甲成绩稳定B．；甲比乙成绩稳定C．；甲比乙成绩稳定D．；乙利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系，现从某地网民中抽取100位居民进行调某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表：现已求得上表数据的回归方程中的的值为0.9，则据此回归模型可以预测，加工90个零件所需要的加工时间约为（）A．93分钟B．94分某种产品的广告费支出与销售额(单位：万元）之间有如下对应数据:245683040605070（1）求回归直线方程；（2）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？（3）在已有的五组数据中任意抽假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：使用年限x23456维修费用y2.23.85.56.57.0（1）画出散点图；（2）若线性相关，则求出回归方程；（3）估口袋中有n(n∈N＊)个白球，3个红球.依次从口袋中任取一球，如果取到红球，那么继续取球，且取出的红球不放回；如果取到白球，就停止取球.记取球的次数为X,若P(X=2)=求：（1）n的某商品销售量(件)与销售价格(元/件)负相关,则其回归方程可能是()A．B．C．D．改革开放以来，我国高等教育事业有了突飞猛进的发展，有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数，为了方便计算，2001年编号为1,2002年编号为2，……，2005年编号为已知随机变量，若，则．某年青教师近五年内所带班级的数学平均成绩统计数据如下：年份年20092010201120122013平均成绩分9798103108109（1）利用所给数据，求出平均分与年份之间的回归直线方程，并判断某饮料店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间有下列数据：x－2－1012y54221甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究，分别得到了x与y之间的三个线性回归方程：某车间生产一种玩具,为了要确定加工玩具所需要的时间,进行了10次实验,数据如下:玩具个数2468101214161820加工时间471215212527313741如回归方程的斜率是，则它的截距是()A.2013年4月14日，CCTV财经频道报道了某地建筑市场存在违规使用未经淡化海砂的现象．为了研究使用淡化海砂与混凝土耐久性是否达标有关，某大学实验室随机抽取了60个样本，得到了已知两个变量x，y之间具有线性相关关系，试验测得(x，y)的四组值分别为(1,2)，(2,4)，(3,5)，(4,7)，则y与x之间的回归直线方程为()A．y＝0.8x＋3B．y＝－1.2x＋7.5C．y＝1.6x＋0.对具有线性相关关系的变量，测得一组数据如下表：x24568y20406080100根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为.据此模型预测时，的估计值为（）A.320B.320.5C.32某城市近10年居民的年收入与支出之间的关系大致符合（单位：亿元），预计今年该城市居民年收入为20亿元，则今年支出估计是亿元.某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程，表中有一个数据模糊不清，请你推断某产品在某零售摊位上的零售价x(元)与每天的销售量y(个)统计如下表：据上表可得回归直线方程=b＋a中的b＝－4，据此模型预计零售价定为15元时，销售量为()A．48B．49C．50D．51已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线方程为A．B．C．D．假设学生在初一和初二数学成绩是线性相关的，若10个学生初一(x)和初二(y)数学分数如下：x74717268767367706574y76757170767965776272则初一和初二数学分数间的回归方程是()．A若回归直线方程的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线的方程是()．A．＝1.23x＋4B．＝1.23x＋5C．＝1.23x＋0.08D．＝0.08x＋1.23在2013年3月15日这天，郑州市物价部门对本市5家商场某商品一天的销售量及其价格进行了调查，5家商场某商品的销售价格x(元)与销售量y(件)之间的一组数据如下表：价格x99.5101已知x与y之间的几组数据如下表：x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程＝x＋，若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位：百万元).x24568y304060t70根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为＝6.5x＋17.5，则表中t的值为________．已知x与y之间的一组数据(如表所示)：则关于y与x的线性回归方程y＝bx＋a必过定点()A．(2,2)B．(1.5,0)C．(1,2)D．(1.5,4)为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系，现随机抽取50名学生，得到如下2×2列联表：理科文科男1310女720已知P(K2≥3.841)≈0.05，P(K2≥5.024)≈0.025.根据表中数据四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：①与负相关且；②与负相关且；③与正相关且；④与正相关且.其中一定不正确的结观测两个相关变量，得到如下数据：5432154.12.92.10.9则两变量之间的线性回归方程为（）A．B．C．D．根据一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的散点图分析存在线性相关关系，求得其回归方程＝0.85x－85.7，则在样本点(165，57)处的残差为()A．54.55B．2.45C．3.45D．某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元)3456销售额y(万元)25304045根据上表可得回归方程＝x＋中的为7.根据此模型，当预报广告费用为10万元时，销售额为一家商场为了确定营销策略，进行了投入促销费用x和商场实际销售额y的试验，得到如下四组数据．投入促销费用x(万元)2356商场实际营销额y(万元)100200300400(1)在下面的直角坐标某农场给某种农作物施肥量x(单位：吨)与其产量y(单位：吨)的统计数据如下表：施肥量x2345产量y26394954根据上表，得到回归直线方程＝9.4x＋，当施肥量x＝6时，该农作物的预报产量下列说法：①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；②设有一个回归方程＝3－5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；③线性回归方程＝x＋必过(，)；④在为了解高二某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表：已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为.（1）请将上面的列联下面两个变量间的关系不是函数关系的是()A．正方体的棱长与体积B．角的度数与它的正弦值C．单位产量为常数时,土地面积与粮食总产量D．日照时间与水稻亩产量对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是()A．都可以分析出两个变量的关系B．都可以用一条直线近似地表示两者的关系C．都可以作出散点图D．都可以用确定的表达式表示两者对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程=+x中,回归系数()A．不能小于0B．不能大于0C．不能等于0D．只能小于0变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的已知一组观测值具有线性相关关系,若对于=x+,求得=0.51,=61.75,=38.14,则线性回归方程为()A．=0.51x+6.65B．=6.65x+0.51C．=0.51x+42.30D．=42.30x+0.51某著名纺织集团为了减轻生产成本继续走高的压力,计划提高某种产品的价格,为此销售部在10月1日至10月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,对一些城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查后知,y与x具有相关关系,满足回归方程=0.66x+1.562.若某被调查城市的居民人均消费水平为7.675(在研究硝酸钠的可溶性程度时,在不同的温度下观测它在水中的溶解度,得观测结果如下:温度(x)010205070溶解度(y)66.776.085.0112.3128.0则由此得到的回归直线的斜率是.为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:时间x12345命中率y0.40.50某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份(年)20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程=x+.(2)利用(1)设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:=x+,使代数式[y1-(x1+)]2+[y2-(x2+)]2+[y3-(x3+)]2的值最小时,=-,=(,分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数),若有7下面是2×2列联表:y1y2总计x1a2173x2222547总计b46120则表中a,b的值分别为()(A)94,72(B)52,50(C)52,74(D)74,52已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为()A．=1.23x+4B．=1.23x+5C．=1.23x+0.08D．=0.08x+1.23某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()A．=-10x+200B．=10x+200C．=-10x-200D．=10x-200关于线性回归,以下说法错误的是()A．自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系B．在平面直角坐标系中用描点的方法得到的表示具有相关关系在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数):物理成绩好物理成绩不好合计数学成绩好622385数学成绩不好282250合计9045135那么有把握认为数学成绩与物理成为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表:喜爱打篮球不喜爱打篮球总计男生20525女生101525总计302050则在犯错误的概率调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单元:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:零件的个数x(个)2345加工的时间y(小时)2.5344.5由表中数据算出线性回归方程=bx+a某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有18人,认为作业不多的有9人,不喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有8人,认为作业不多的有1
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.x3456y2.5344.5(1)请画出上表数据的散点图.(2)请根据上表通过随机询问110名性别不同的行人,对过马路是愿意走斑马线还是愿意走人行天桥进行抽样调查,得到如下的2×2列联表:男女总计走天桥402060走斑马线203050总计6050110由χ2=算得,χ某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.实验测得四组(x,y)的值分别为(1,2),(2,3),(3,4),(4,4)，则y与x间的线性回归方程是（）A．y＝－1＋xB．y＝1＋xC．y＝1.5＋0.7xD．y＝1＋2x某种商品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则表中的的值为（）A．45B．50C．55D．60为了考察两个变量和之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为和，已知两人在试验中发现对变量的观测数据的在研究打酣与患心脏病之间的关系中，通过收集数据、整理分析数据得“打酣与患心脏病有关”的结论，并且有以上的把握认为这个结论是成立的。下列说法中正确的是（）A．100个心脏病已知变量x，y之间具有线性相关关系，其回归方程为＝－3＋bx，若则b的值为()A．2B．1C．－2D．－1在线性回归模型中，下列说法正确的是()A．是一次函数B．因变量是由自变量唯一确定的C．因变量除了受自变量的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差的产生D某单位为了了解用电量(千瓦时)与气温()之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：气温()181310用电量(千瓦时)24343864由表中数据得线性回归方程中，预下列说法中正确的是（）A．若分类变量和的随机变量的观测值越大，则“与相关”的可信程度越小B．对于自变量和因变量，当取值一定时，的取值具有一定的随机性，，间的这种非确定关系从某居民区随机抽取10个家庭,获得第个家庭的月收入(单位:千元)与月储蓄(单位:千元)的数据资料,算得,,,.(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;(2)判断变量与之间是正相已知x，y取值如下表：x014568y1.31.85.66.17.49.3从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且＝0.95x＋a，则a＝()．A．1.30B．1.45C．1.65D．1.80随机变量X的分布列为X124P0.50.20.3则E(3X＋4)＝________.一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下：年龄6789身高118126136144由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归直线方程为，预测该学生10岁时的身高为()A．154B.153C.152D.设有一个直线回归方程为,则变量增加一个单位时()A．平均增加1.5个单位B．平均增加2个单位C．平均减少1.5个单位D．平均减少2个单位已知回归直线的斜率的估计值是，样本点的中心为，则回归直线方程是（）A．B．C．D．某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，交该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价（元）456789销量（件）908483807568由表中数据，求得线性回归方程为，若在这已知、的取值如下表：从散点图可以看出与线性相关，且回归方程,则.设(x1，y1)，(x2，y2)，，(xn，yn)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图)，以下结论中正确的是()A．直线l过点(，)B．x和y的相关已知的取值如下表：根据上表提供的数据，求出y对x的线性回归方程为，则表中的数据a的值为（）A．4.6B．4.8C．5.45D．5.55由一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)得到线性回归方程＝x＋，那么下列说法正确的是________．①直线＝x＋必经过点(，)；②直线＝x＋至少经过点(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn在某种产品表面进行腐蚀性刻线实验，得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值，如下表：x/s5101520304050607090120y/μm610101316171923252946用散点图及相关系数两种方对具有线性相关关系的变量x、y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，它们之间的线性回归方程是＝3x＋20，若＝18，则＝________.一唱片公司欲知唱片费用x(十万元)与唱片销售量Y(千张)之间的关系，从其所发行的唱片中随机抽选了10张，得如下的资料：＝28，＝303.4，＝75，＝598.5，＝237，则y与x的相关系数r的为了对新产品进行合理定价，对该产品进行了试销试验，以观察需求量Y(单位：千件)对于价格x(单位：千元)的反应，得数据如下：x/千元5070804030909597y/千件1008060120135555048(若线性回归方程中的回归系数＝0，则相关系数r＝________.已知x，Y之间的数据如下表所示，则Y与x之间的线性回归直线一定过点________.x1.081.121.191.28Y2.252.372.402.55设有一个回归方程为＝3－5x，变量x增加一个单位时________．某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.气温(℃)141286用电量(度)22263438由表中数据得线性回归方程＝x＋中＝－2，据此预测当气温为5℃时在研究硝酸钠的可溶性程度时，对于不同的温度观测它在水中的溶解度，得观测结果如下：温度(x)010205070溶解度(y)66.776.085.0112.3128.0由资料看y与x呈线性相关，试求线如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程y＝a＋bx＋ε(单位：亿元)，其中b＝0.8，a＝2，|ε|≤0.5.若今年该地区的财政收入为10亿元，则年支出预计不会超出________亿元．在电阻碳含量对于电阻的效应研究中，得到如下表所示的数据：含碳量(x/%)0.100.300.400.550.700.800.9520℃时电阻(y/Ω)1518192122.623.826(1)求出y与x的相关系数并判断下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：月份x1234用水量y4.5432.5由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是y＝－0.7x＋a，则a等由变量与相对应的一组数据、、、、得到的线性回归方程为，则（）A．B．C．D．为研究学生物理成绩与数学成绩是否相关，某中学老师将一次考试中无名学生的数学、物理成绩记录如下表所示：根据上表提供的数据，经检验物理成绩与数学成绩呈线性相关，且得到一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：零件数x（个）1020304050加工时间y（分钟）6469758290由表中数据，求得线性回归方程如图所示，图中有5组数据，去掉组数据后（填字母代号），剩下的4组数据的线性相关性最大（）A．B．C．D．在一次实验中，测得的四组值分别是，则与之间的回归直线方程为（）A．B．C．D．关于某设备的使用年限和所支出的维修费用（万元），有如下的统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0(1)如由资料可知对呈线形相关关系.试求：线形回归方程；（，）(2)估计使用年限为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系，统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同)，用回归直线近似的刻画其相关关系，根据图形，以下结论最有可下图是根据变量x，y的观测数据得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（）A．①②B．①④C．②③D．③④观察下面频率等高条形图，其中两个分类变量之间关系最强的是()A．B．C．D．已知与之间具有很强的线性相关关系，现观测得到的四组观测值并制作了右边的对照表，由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为，其中的值没有写上．当不小于时，预测最大为.已知与之间具有很强的线性相关关系，现观测得到的四组观测值并制作了右边的对照表，由表中数据粗略地得到线性回归直线方程为，其中的值没有写上．当等于时，预测的值为．科研人员研究某物质的溶解度与温度之间的关系，得到如下表部分数据，则其回归直线方程为（，其中）.温度（℃）88.28.48.68.89溶解度908483807568对于相关系数r下列描述正确的是（）A．r＞0表明两个变量线性相关性很强B．r＜0表明两个变量无关C．|r|越接近1，表明两个变量线性相关性越强D．r越小，表明两个变量线性相关性越弱如图是根据变量x，y的观测数据（xi，yi）（i=1，2，…10）得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（）A．①②B．①④C．②③D．③④某学生课外活动兴趣小组对两个相关变量收集到5组数据如下表：x1020304050y62■758189由最小二乘法求得回归方程为=0.67x+54.9，现发现表中有一个数据模糊不清，请推断该点数据已知回归直线的斜率的估计值是1．23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线的方程是()A．B．C．D．为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是（）A．与重合B．与一定平行C．与相交于点D．无法下列命题：①任何两个变量都具有相关关系；②圆的周长与该圆的半径具有相关关系；③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系；④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有一般来说，一个人脚越长，他的身高就越高．现对10名成年人的脚长x(单位：cm)与身高y(单位：cm)进行测量，得如下数据：x20212223242526272829y141146154160169176181188197203作出实验测得四组(x，y)的值为(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，则y与x之间的回归直线方程为()A．＝x＋1B．＝x＋2C．＝2x＋1D．＝2x＋2下表是某旅游区游客数量与平均气温的对比表：平均气温(℃)－1410131826数量(百个)202434385064若已知游客数量与平均气温是线性相关的，则回归方程为（）．A.＝1.98x＋22.13B.＝1.已知x，y取值如下表：x014568y1．31．85．66．17．49．3从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且＝0．95x＋a，则a＝________．已知下列表格所示的数据的回归直线方程为多，则a的值为．（2013•湖北）从某小区抽取100户居民进行月用电量调查，发现其用电量都在50至350度之间，频率分布直方图如图所示：（1）直方图中x的值为_________；（2）在这些用户中，用电量落在区已知回归直线的斜率的估计值为1．23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（）A．B．C．D．观察下列关于变量和的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次是（）A．正相关、负相关、不相关B．负相关、不相关、正相关C．负相关、正相关、不相关D．正相关、不相关、负相关下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据：34562.534.5若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得对的回归直线已知与之间的几组数据如下表:123456021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为．若某同学根据上表中前两组数据和求得的直线方程为,则以下结论正确的是（）。A．B．C．D．某种产品的广告费支出x与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据：x24568y3040506070（1）请画出上表数据的散点图.（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归已知y与x线性相关，其回归直线的斜率的估计值为1．23，样本的中心点为（4,5），则其回归直线方程为（）A．B．C．D．在2014年元旦期间,某市物价部门对本市五个商场销售的某商品一天的销售量及其价格进行调查,五个商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如表所示：价格x99.51010.511销售量y一机器可以按各种不同的速度运转,其生产物件有一些会有缺点,每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化,用表示转速(单位转/秒),用表示每小时生产的有缺点物件个数,现观某商店统计了最近6个月某商品的进价x(元)与售价y(元)的对应数据如下表：x3527811y46391214则回归直线方程是_______________．注：线性回归直线方程系数公式：，a=y-bx某单位随机统计了某4天的用电量（度）与当天气温（）如下表，以了解二者的关系。气温（）181310-1用电量（度）24343864由表中数据得回归直线方程，则A．60B．58C．40D．以上都不对从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入xi（单位：千元）与月储蓄yi（单位：千元）的数据资料，算得，，，．（1）求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a；（2）判断由某种设备的使用年限（年）与所支出的维修费（万元）的数据资料算得如下结果，，，，.（1）求所支出的维修费y对使用年限x的线性回归方程；（2）①判断变量x与y之间是正相关还是负相某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析，得下表数据：根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程中的的值为，则记忆力为的同学的判断力约为（附：线某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析，得下表数据：根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程中的的值为，则记忆力为的同学的判断力约为.（附：由于工业化城镇化的推进，大气污染日益加重，空气质量逐步恶化，雾霾天气频率增大，大气污染可引起心悸、胸闷等心脏病症状.为了解某市患心脏病是否与性别有关，在某医院心血（5分）（2011•广东）工人月工资y（元）与劳动生产率x（千元）变化的回归方程为=50+80x，下列判断正确的是①劳动生产率为1千元时，工资为130元；②劳动生产率提高1千元，则工资提高80元（5分）（2011•陕西）设（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）是变量x和y的n次方个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论正确的是（）A．直线l过已知x与y之间的一组数据如下，则y与x的线性回归方程为y=bx+a，必过点．x1124y1456[2014·温州检测]下列两个变量中具有相关关系的是()A．正方形的面积与边长B．匀速行驶的车辆的行驶距离与时间C．人的身高与体重D．人的身高与视力[2013·杭州模拟]在2013年3月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x和销售量y之间的一组数据如下表所示：价格x(元)99.510[2013·福建高考]已知x与y之间的几组数据如下表：x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为＝x＋.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝[2013·怀柔模拟]某中学2013年共91人参加高考，统计数据如下：城镇考生农村考生录取3124未录取1917则考生的户口形式和高考录取的关系是________．(填无关、多大把握有关)有下列关系：①人的年龄与他（她）拥有的财富之间的关系；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③苹果的产量与气候之间的关系；④森林中的同一种树木，其横断面直径与高度之间的关如果在一次试验中，测得()的四组数值分别是123433.85.26根据上表可得回归方程，据此模型预报当为5时，的值为（）A．6.9B．7.1C．7.04D．7.2下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程：，那么表中的值为()A．3B．3.根据如下样本数据3456784.02.50.5得到的回归方程为，则（）A.,B.,C.,D.,已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是A．B．C．D．某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关系，随机抽查52名中学生，得到统计数据如表1至表4，这与性别有关联的可能性最大的变量是（）表1不及格及格总已知与之间的一组数据为则与的回归直线方程必过定点_____．对相关系数r，下列说法正确的是A．越大，线性相关程度越大B．越小，线性相关程度越大C．越大，线性相关程度越小，越接近0，线性相关程度越大D．且越接近1，线性相关程度越大，越已知回归方程为=0.4x-0.8,则当x=20时,y的估计值为某种产品的广告费支出与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据：245683040605070（1）求回归直线方程。（2）试预测广告费支出为10百万元时，销售额多大？已知的取值如下表所示：01342.24.34.86.7若y与x线性相关，且，则a的值为__________.已知数据（3，2.5），（4，3），（5，4），（6，4.5）线性相关，则其回归直线方程为（）A．B．C．D．已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则与的线性回归方程为必过点．以下是某地搜集到的新房屋的销售价格（万元）和房屋的面积（）的数据，若由资料可知对呈线性相关关系。8090100110120y4852637280试求:（1）线性回归方程；（2）根据（1）的结果估计当房已知与之间的一组抽样数据如下：01231357则与的线性回归方程必过点()A．B．C．D．我市某高中的一个综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到数据如表．预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（，）的关系，且该产品的成本是4元/件某工厂经过技术改造后，降低了能源消耗，经统计该厂某种产品的产量x(单位：吨)与相应的生产能耗y(单位：吨)有如下几组样本数据：x3456y2.5344.5根据相关性检验，这组样本数据在一次独立性检验中，有300人按性别和是否色弱分类如下表：男女正常130120色弱2030由此表计算得统计量K2=（）．(参考公式：)A．2B．3C．2.4D．3.6下列说法中正确的有()①若r>0，则x增大时，y也相应增大；②若r<0，则x增大时，y也相应增大；③若r＝1或r＝－1，则x与y的关系完全对应(有函数关系)，在散点图上各个点均在一